摘要:
并发访问量是10分钟100人在线?还是每秒100个并发请求? 如果是前者,以在10分钟内,100人每人平均访问10个pv,那么每秒请求数就是100 10/10/60=1.66,对服务器压力几乎就没有啦,用个单路双核的服务器轻松搞定。 如果是后者,至少就得一个四核处理器,2G内 阅读全文
posted @ 2019-04-28 15:07
星朝
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摘要:
每秒查询率QPS:对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,即每秒请求数,即最大谈吐能力。并发数:并发数和QPS是不同的概念,一般说QPS会说多少并发用户下QPS,当QPS相同时,并发用户数越大,网站并发处理能力越好。当并发用户数过大时,会造成进程(线程)频繁切换,反正真正用于处理 阅读全文
posted @ 2019-04-28 15:06
星朝
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两个类分别如下: <pre name="code" class="java">package Demo2; import java.util. ;class Demo2 { private static ArrayList<String> a = new ArrayList& 阅读全文
posted @ 2019-04-28 14:59
星朝
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随着互联网的蓬勃发展,越来越多的互联网企业面临着用户量膨胀而带来的并发安全问题。本文着重介绍了在java并发中常见的几种锁机制。 1.偏向锁 偏向锁是JDK1.6提出来的一种锁优化的机制。其核心的思想是,如果程序没有竞争,则取消之前已经取得锁的线程同步操作。 阅读全文
posted @ 2019-04-28 14:47
星朝
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摘要:
锁作为并发共享数据,保证一致性的工具, 在JAVA平台有多种实现(如 synchronized 和 ReentrantLock等等 ) 。这些已经写好提供的锁为我们开发提供了便利,但是锁的具体性质以及类型却很少被提及。 下面将分析J 阅读全文
posted @ 2019-04-28 14:43
星朝
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摘要:
在传统的同步开发模式下,当我们调用一个函数时,通过这个函数的参数将数据传入,并通过这个函数的返回值来返回最终的计算结果。但在多线程的异步开发模式下,数据的传递和返回和同步开发模式有很大的区别。由于线程的运行和结束是不可预料的,因此,在传递和返回数据时就无法象函数一样通过函数参数和return语句来返 阅读全文
posted @ 2019-04-28 14:36
星朝
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TPS、并发用户数、吞吐量关系 摘要 主要描述了在性能测试中,关于TPS、并发用户数、吞吐量之间的关系和一些计算方法。 loadrunner TPS 目录[ ] 一.系统吞度量要素: 二.系统吞吐量评估: 软件性能测试的基本概念和计算公式 一、软件性能的关注点 二、软件性 阅读全文
posted @ 2019-04-28 10:53
星朝
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摘要:
作者:cnJun 博客专栏: https://www.cnblogs.com/cnJun/ pom.xml <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring 阅读全文
posted @ 2019-04-28 10:17
星朝
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http://blog.csdn.net/sxdtzhaoxinguo/article/details/51481430 摘要:MySQL数据库实现分页查询的SQL语句写法! 一:分页需求: 客户端通过传递start(页码),limit(每页显示的条数)两个参数去分页查询数据库表中的数 阅读全文
posted @ 2019-04-28 10:09
星朝
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前因:项目一直使用的是PageHelper实现分页功能,项目前期数据量较少一直没有什么问题。随着业务扩增,数据库扩增PageHelper出现了明显的性能问题。几十万甚至上百万的单表数据查询性能缓慢,需要几秒乃至十几秒的查询时间。故此特地研究了一下PageHelper源码,查找PageHelper分页 阅读全文
posted @ 2019-04-28 10:08
星朝
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