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摘要: 【编者的话】选择Kubernetes 或者 Swarm 就像在将 Linux 桌面发行版的范围缩小到两个后选出一个最喜欢的。哪个更满足你的需要如何才是决定因素。 【3 天烧脑式基于Docker的CI/CD实战训练营 | 北京站】本次培训围绕基于Docker的CI/CD实战展开,具体内容包括:持续集成 阅读全文
posted @ 2019-05-04 22:46 星朝 阅读(608) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、前言       谈及docker,避免不了需要熟练的记住好多命令及其用法,对于熟悉shell、技术开发人员而言,还是可以接受的,熟练之后,命令行毕竟是很方便的,便于操作及脚本化。但对于命令行过敏、非技术人员,进行docker部署、管理是比较头疼的,学习成本是很高的 阅读全文
posted @ 2019-05-04 22:45 星朝 阅读(11391) 评论(1) 推荐(1)
摘要: Docker命令 docker 常用命令如下 管理命令: container 管理容器 image 管理镜像 network 管理网络 node 管理Swarm节点 plugin 管理插件 secret 管理Docker secrets service 管理服务 stack 管理Docker sta 阅读全文
posted @ 2019-05-04 22:43 星朝 阅读(512) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如果你正在寻找性能监控工具,不妨看看以下推荐的这五款开源工具,这些工具目前已经可以替代付费工具了,你可以看看是否是你的最佳选择。本文推荐的五款开源工具目前是开源社区中最受欢迎的。 1. Stagemonitor Stagemonitor提供了一个Java监控代理程序,它是使用集群应用程序堆栈构建的。 阅读全文
posted @ 2019-05-03 20:42 星朝 阅读(3575) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 最近一年使用 Elasticsearch 完成亿级别日志搜索平台「ELK」,亿级别的分布式跟踪系统。在设计这些系统的过程中,底层都是采用 Elasticsearch 来做数据的存储,并且数据量都超过亿级别,甚至达到百亿级别。 所以趁着有空,就花点时间整理一下具体怎么做 Elasticsearc 阅读全文
posted @ 2019-04-30 22:22 星朝 阅读(2076) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 笔者想说:觉得英文与中文分词有很大的区别,毕竟中文的表达方式跟英语有很大区别,而且语言组合形式丰富,如果把国外的内容强行搬过来用,不一样是最好的。所以这边看到有几家大牛都在中文分词以及NLP上越走越远。哈工大以及北大的张华平教授(NLPIR)的研究成果非常棒! 但是商业应用的过程中存在的以下的问题: 阅读全文
posted @ 2019-04-30 17:51 星朝 阅读(3213) 评论(0) 推荐(0)
摘要: <! flowchart 箭头图标 勿删 财务平台进行分录分表以后,随着数据量的日渐递增,业务人员对账务数据的实时分析响应时间越来越长,体验性慢慢下降,之前我们基于mysql的性能优化做了一遍,可以说基于mysql该做的优化已经基本上都做了,本次是基于elasticsearch对其做进一步的性能优化 阅读全文
posted @ 2019-04-30 17:39 星朝 阅读(667) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 作为京东商家不需要读懂搜索规则的数据处理,2019年算法的变革将继续加大力度,毕竟搜索的流量依旧是京东商家主要的流量获取入口,今天的文章着重解密京东搜索技术,帮助商家更好理解。助教:鹿鸣  |  作者:搜索书生今天是搜索书生陪伴您的第1124天    阅读全文
posted @ 2019-04-30 17:37 星朝 阅读(1280) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 笔记内容:搭建ELK日志分析平台(上)—— ELK介绍及搭建 Elasticsearch 分布式集群笔记日期:2018 03 02 27.1 ELK介绍 27.2 ELK安装准备工作 27.3 安装es 27.4 配置es 27.5 curl查看es集群情况 ELK介绍 需求背景: 业务发展越来越庞 阅读全文
posted @ 2019-04-30 15:25 星朝 阅读(930) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 为什么用到ELK: 一般我们需要进行日志分析场景:直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中,此方法效率低下,面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理,所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集 阅读全文
posted @ 2019-04-30 15:23 星朝 阅读(247) 评论(0) 推荐(0)
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