随笔分类 - 开发经验
摘要：了解about云知识星球.pcb{margin right:0} ! 右下角 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 问题导读 1.Elasticsearch&Kibana 7.哪些需要修改？ 2.Elasticsearch7
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摘要：面试：你懂什么是分布式系统吗？Redis分布式锁都不会？>>> The best elasticsearch highlevel java rest api bboss Elasticsearch Sliced Scroll分页检索案例分享&n
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摘要：! 右下角 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 问题导读 1.Elasticsearch&Kibana 7.哪些需要修改？ 2.Elasticsearch7 有哪些新特性？ 3.Elasticsearch 7升级有哪些注意事
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摘要：目录 1，首先创建主搜索请求： 2，对主搜索请求进行参数设置 前端几节都是介绍的基于单个文档或着单个文档库的操作， 本节开始将介绍基于所有或指定的任何个数文档库的操作的api &
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摘要：本次分享主要包含两个方面的实战经验：索引性能和查询性能。 一. 索引性能（Index Performance） 首先要考虑的是，索引性能是否有必要做优化？ 索引速度提高与否？主要是看瓶颈在什么地方，若是 Read DB（产生DOC）的速度比较慢，那瓶颈不在 ElasticSearch 时，优化就没那
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摘要：ElasticSearch的River机制 ElasticSearch自身提供了一个River机制，用于同步数据。 这里能够找到官方眼下推荐的River： http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/rivers/current/ 可是官方
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摘要：背景 公司有一个业务场景，数据库的修改需要同步到Elasticsearch里，但是该场景的修改频率有点高，经常会出现一条记录短时间内多次的变化，如果每次变化都作为一次ES同步任务，那ES肯定是受不住的。 思路 通过估算请求规模，主要有如下2方面的解决思路： 高频变化去重：因为同一条记录短时间内多次变
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摘要：来自：随手记技术团队（微信号：sui tech）背景虽然笔者是Android开发工程师，但也接触过各种IDE（不限于Android开发）。不同的IDE往往都有不同的快捷键，我们总不能对每种IDE都进行配置吧。实际上，现在大部分IDE都能通过插件的形式支持Vim了。所以，只需要掌握Vim的基本使用，在
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摘要：这篇用来收纳看到过的一些资料&文档, 当作备份和查询的入口. 主要包括IT领域的系统学习资料、各类工具的使用、Linux的常用操作、macOS的小用法等等😝 庞大的计算机科学 比较系统的学习资料: CS Notes CyC2018(郑永川)的GitHub ☆☆☆☆☆ InterviewMa
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摘要： springboot2本地锁实践一文中提到用Guava Cache实现锁机制，但在集群中就行不通了，所以我们还一般要借助类似Redis、ZooKeeper 之类的中间件实现分布式锁，下面我们将利用自定义注解、Spring Aop、Redis Cache
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摘要：概述 本文内容主要 关于spring redis 关于redis的key设计 redis的基本数据结构 介绍redis与springboot的整合 sringboot中的redistemplate的使用 之前看了很多博客，大都都只是粗略的介绍，这里想要记录的全面一些，也算是一个学习的过程 首发于我的
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摘要：转载：http://blog.csdn.net/liuxiao723846/article/details/50401406 1、使用了jedis客户端，对redis进行了封装，包括： 1）使用了redispool获取连接；以及连接的回收； 2）常用五种数据结构的常用操作封装； 1 package
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摘要：<! flowchart 箭头图标 勿删 Reids windows版本安装 redis windows官网推荐：https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases 下载解压即可。 启停bat脚本 install D:\redis\redis ser
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摘要：[版权申明：本文系作者原创，转载请注明出处] 文章出处：http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/53966430作者：朱培 ID：sdksdk0 首先祝大家20
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摘要：前言：目前mysql与elasticsearch常用的同步机制大多是基于插件实现的，常用的插件包括：elasticsearch jdbc, elasticsearch river MySQL , go mysql elasticsearch, logstash input jdbc。 本文
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摘要：业务需要把mysql的数据实时同步到ES，实现低延迟的检索到ES中的数据或者进行其它数据分析处理。本文给出以同步mysql binlog的方式实时同步数据到ES的思路, 实践并验证该方式的可行性，以供参考。 mysql binlog日志 mysql的binlog日志主要用于数据库的主从复制与数据恢复
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摘要：1、题记 工欲善其事必先利其器，ELK Stack的学习和实战更是如此，特将工作中用到的“高效”工具分享给大家。 希望能借助“工具”提高开发、运维效率！ 2、工具分类概览 2.1 基础类工具 1、Head插件 1）功能概述： ES集群状态查看、索引数据查看、ES DSL实现（增、删、改、查操作）比较
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摘要：如果从企业应用的生存率来看，选择企业团队信息作为主要业务，HipChat的起点绝非主流；但是如果从赚钱的角度上看，企业市场的高收益确实值得任何公司追逐，这也正是像JIRA和Confluence这样的智能工具制造商Atlassian于2012年收购HipChat的原因。 同时，或许你不知道的是，在At
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摘要：数据平台已迭代三个版本，从一开始遇到很多常见的难题，到现在终于有片段时间整理一些已完善的文档，在此分享以供所需朋友的实现参考，但愿能帮助大家少走些弯路，在此篇幅中偏重于ElasticSearch的优化。 一、需求说明 项目背景： 在一业务系统中，部分表每天的数据量过亿，已按天分表，但业务上受限于按天
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摘要：刚完成了一个存储百亿级数据，响应时间要求10毫秒内的交易系统数据存储设计方案，现在有空整理一下思维。 一、分库分表 1.实时数据和历史数据分离 分为ABC表，AB表每日日切，只存储1天数据，每到24点切另外1张表。C表存储历史数据，T 1数据日终批量AB表迁移至C表 这样实现动态数据和静态数据之间的
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