随笔分类 - 开发经验
摘要：如果一次性要查出来比如10万条数据，那么性能会很差，此时一般会采取用scoll滚动查询，一批一批的查，直到所有数据都查询完处理完 使用scoll滚动搜索，可以先搜索一批数据，然后下次再搜索一批数据，以此类推，直到搜索出全部的数据来 scoll搜索会在第一次搜索的时候，保存一个当时的视图快照，之后只会
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摘要：启动两个client，过了一会，停了其中一个，访问注册中心时，界面上显示了红色粗体警告信息： 查阅了很多资料，终于了解了中间的问题。现将理解整理如下： Eureka server和client之间每隔30秒会进行一次心跳通信，告诉server，client还活着。由此引出两个名词： Ren
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摘要：Quartz 并发/单线程 Quartz定时任务默认都是并发执行的，不会等待上一次任务执行完毕，只要间隔时间到就会执行, 如果定时任执行太长，会长时间占用资源，导致其它任务堵塞。1.在Spring中这时需要设置concurrent的值为false, 禁止并发执行。 <propert
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摘要：转载请注明出处：http://blog.csdn.net/tobewhatyouwanttobe/article/details/51180977 1.递归 定义：程序调用自身的编程技巧称为递归。 栈与递归的关系：递归是借助于系统栈来实现的。每次递归调用，系统都要为该次调用分配一系列的栈空间用于存放
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摘要：最近在优化部分业务的搜索吞吐率，结合之前优化过写请求的经验，想和大家讨论下我对es分片在不同场景下的分配策略的思路 原先普通索引我的分片策略是： 主分片=节点数，副本=1，这样可以保证业务数据一定的可用性（丢失一个节点数据完整），且书局是均匀的读写请求在各个节点也是均匀的。
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摘要：离线分析系统的结构图 整个离线分析的总体架构就是使用Flume从FTP服务器上采集日志文件，并存储在Hadoop HDFS文件系统上，再接着用Hadoop的mapreduce清洗日志文件，最
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摘要：Elasticsearch中数据都存储在分片中，当执行搜索时每个分片独立搜索后，数据再经过整合返回。那么，如果要实现分页查询该怎么办呢？ 更多内容参考Elasticsearch资料汇总 按照一般的查询流程来说，如果我想查询前10条数据： 1 客户端请求发给某个节点 2 节点转发给个个分片，查询每个分
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摘要：百度url解析Joe.Smith整理大全 百度url解析Joe.Smith整理大全...1 本文链接：http://blog.csdn.net/qq_26816591/article/details/53335987 t23 所给出的 参考百度rul: https://www.baidu
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摘要：http://www.baidu.com/s?wd=关键字 wd(Keyword)：查询的关键词； http://www.baidu.com/s?wd=关键字&cl=3 cl(Class)：搜索类型，cl=3为网页搜索，cl=2为图片搜索； http://video.
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摘要：版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/MyDreamNeverstop/article/details/78604033 一 概念 游标是SQL的一个内存工作区，由系统或用户以变量的形式定义。游标的作用就是用于临时存
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摘要：1. from+size 实现分页 from表示从第几行开始，size表示查询多少条文档。from默认为0，size默认为10， 注意：size的大小不能超过index.max_result_window这个参数的设置，默认为10,000。 如果搜索size大于10000，需要设置index.max
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摘要：既然 MySQL 8 和 PostgreSQL 10 已经发布了，现在是时候回顾一下这两大开源关系型数据库是如何彼此竞争的。 在这些版本之前，人们普遍认为，Postgres 在功能集表现更出色，也因其“学院派”风格而备受称赞，MySQL 则更善长大规模并发读/
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摘要：谷歌分布式三宝 BigTable、GFS、MapReduce这传说中的谷歌分布式三驾马车，虽然谷歌没有公开具体实现代码，但却公布了相应论文，对分布式文件系统、大数据挖掘和NoSQL流行起了重大促进作用，开源界相对应产品是Hbase、HDFS、Hadoop;距谷歌这三篇论文发表已近10年，谷歌内部这三
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摘要：温馨提示：本论文由厦门大学计算机系林子雨翻译自英文论文，转载请注明出处，仅用于学习交流，请勿用于商业用途。 [本文翻译的原始出处：厦门大学计算机系数据库实验室网站林子雨老师的云数据库技术资料专区http://dblab.xmu.edu.cn/topic/research/documentation/
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摘要：开发四年只会写业务代码，分布式高并发都不会还做程序员？ >>> Google Spanner简介 Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally Distributed Database) 。Spanner的扩展性达到了令人咋舌的
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摘要：点击File > Invalidate caches ，点击之后在弹出框中点击确认，之后软件就自动重启了
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摘要：先上一个场景：假如你突然想做饭，但是没有厨具，也没有食材。网上购买厨具比较方便，食材去超市买更放心。 实现分析：在快递员送厨具的期间，我们肯定不会闲着，可以去超市买食材。所以，在主线程里面另起一个子线程去网购厨具。 但是，子线程执行的结果是要返回厨具的，而run方法是没有返回值的。所以，这才是难点，
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摘要：<! flowchart 箭头图标 勿删 from + size 浅分页 "浅"分页可以理解为简单意义上的分页。它的原理很简单，就是查询前20条数据，然后截断前10条，只返回10 20的数据。这样其实白白浪费了前10条的查询。 GET test_dev/_search { "query": { "b
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摘要：<! flowchart 箭头图标 勿删 常见深度分页方式 from+size 另一种分页方式 scroll scroll + scan search_after 的方式 es 库 scroll search 的实现 常见深度分页方式 from+size es 默认采用的分页方式是 from+ si
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摘要：Elastic{ON}北京分享了Elasticsearch7.0在Speed,Scale,Relevance等方面的很多新特性。比快更快，有传说中的那么牛逼吗？盘他！通过本文，你能了解到：Elasticsearch&Kibana 7.部署体验Elasticsearch7 革命性更新Elast
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