随笔分类 - SQL
摘要：<! flowchart 箭头图标 勿删 https://www.cnblogs.com/gcczhongduan/p/4822814.html https://www.cnblogs.com/leoxie2011/archive/2012/03/18/2400367.html 一、前言 几乎在任何
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摘要：1 数据权限概述 1.1 什么是数据权限？ 数据权限是指对系统用户进行数据资源可见性的控制，通俗的解释就是： 。那么最简单的数据权限大概就是：用户只能看到自己的数据。而在正式的系统环境中，会有很多更为复杂的数据权限需求场景，如： 领导需要看到所有下属员工的客户数据，员工只能看自己的客户数据； 经理A
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摘要：懒得多写了，懂的看建表脚本就懂了。。。 Table structure for ucb_user DROP TABLE IF EXISTS ; CREATE TABLE ( char(32) NOT NULL COMMENT '主键(UUID)', tinyint(3) unsigned NOT N
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摘要：我们比较常见的就是基于角色的访问控制，用户通过角色与权限进行关联。简单地说，一个用户拥有多个角色，一个角色拥有多个权限。这样，就构造成“用户 角色 权限”的授权模型。在这种模型中，用户与角色之间、角色与权限之间，通常都是多对多的关系。如下图： 基于这个，得先了解角色到底是什么？我们可以理解它为一定数
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摘要：SELECT pid, GROUP_CONCAT(field ORDER BY coder desc) 'msg'from product_field GROUP BY&n
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摘要：<! flowchart 箭头图标 勿删 文章目录AgensGraph简介官网及下载安装AgensGraph上传并解压添加agens用户配置.bashrc初始化并启动初始化数据库启动数据库执行交互式终端图数据库基础概念配置服务器参数AgensGraph数据模型AgensGraph中的数据对象数据定义
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摘要：! flowchart 箭头图标 勿删 insert，返回值是：新插入行的主键（primary key）；需要包含<selectKey>语句，才会返回主键，否则返回值为null。 update/delete，返回值是：更新或删除的行数；无需指明resultClass；但如果有约束异常而
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摘要：本文概要 概述 为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的，读写速度无法和内存相比 如何优化 设计数据库时：数据库表、字段的设计，存储引擎 利用好MySQL自身提供的功能，如索引等 横向扩展：M
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摘要：<! flowchart 箭头图标 勿删 1、添加配置 apoc.export.file.enabled=true apoc.import.file.enabled=true dbms.directories.import=import dbms.security.allow_csv_import_
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摘要：执行neo4j graph algorithms的例子，运行以下代码报错： CALL apoc.schema.assert( {Category:[‘name’]}, {Business:[‘id’],User:[‘id’],Review:[‘id’]}); 报错信息： Neo.ClientErro
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摘要：开发自定义的neo4j存储过程(procedures)注意事项及说明： 1.调用方式： 在neo4j的web界面(http://localhost:7474/)命令行输入框内，输入call your_procedure_name。 其中your_procedure_name格式为：包名
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摘要：RocketMQ吐血总结 架构 概念模型 最基本的概念模型与扩展后段概念模型 存储模型 RocketMQ吐血总结 User Guide RocketMQ是一款分布式消息中间件，最初是由阿里巴巴消息中间件团队研发并大规模应用于生产系统，满足线上海量消息堆积的需求
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摘要：<! flowchart 箭头图标 勿删 ElasticSearch5.3安装IK分词器 之前使用Elasticsearch安装head插件成功了，但是安装IK分词器却失败了。貌似是ElasticSearch5.0以后就不支持直接在elasticsearch.yml中配置IK了。原因下面会说明。 首
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摘要：第一点：KB、ES版本不一致（网上大部分都是这么说的） 解决方法：把KB和ES版本调整为统一版本 第二点：kibana.yml中配置有问题（通过查看日志，发现了Error: No Living connections的问题） 解决方法：将配置文件kibana.yml中的elasticsearch.u
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摘要：Kibana安装及使用说明 Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。
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摘要：阅读目录： 1. ELK Stack 简介 2. 环境准备 3. 安装 Elasticsearch 4. 安装 Kibana 5. Kibana 使用 6. Elasticsearch 命令 最近在开发分布式服务追踪，使用 Spring Cloud Sleuth Zipkin + Stream +
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摘要：一、ES简介1. ES是什么？Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎，建立在全文搜索引擎库 Apache Lucene 基础之上用 Java 编写的，它的内部使用 Lucene 做索引与搜索，但是它的目的是使全文检索变得简单， 通过隐藏 Lucene 的复杂性，取而代之的提供一套
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摘要：Solution for automatic update of Chinese word segmentation full text index in NEO4J 1. Sample data 2. Differences between English and Chinese Full Tex
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摘要：TubeMQ是腾讯在2013年自研的分布式消息中间件系统，专注服务大数据场景下海量数据的高性能存储和传输，经过近7年上万亿的海量数据沉淀，目前日均接入量超过25万亿条。较之于众多明星的开源MQ组件，TubeMQ在海量实践（稳定性+性能）和低成本方面有着比较好的核心优势。TubeMQ 捐赠
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摘要：! flowchart 箭头图标 勿删 一、前言 提到mq，可能很多朋友都有多耳闻，很多大公司都在使用这种技术。就小编而言，听说使用mq可以进行秒杀的操作，而且使用十分的方便，效率十分的高。以前小编也做过关于秒杀的技术，就是使
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