随笔分类 - SQL
摘要：<! flowchart 箭头图标 勿删 mysql慢查询日志是mysql提供的一种日志记录，它是用来记录在mysql中相应时间超过阈值的语句，就是指运行时间超过long_query_time值的sql，会被记录在慢查询日志中。long_query_time的默认值是10，意思是运行10S之上的语句
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摘要：LAMP 系统性能调优，第 3 部分: MySQL 服务器调优http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l tune lamp 3.html LoadRunner监控MySQLhttp://www.docin.com/p 92272846.html Adv
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摘要：MySQL中的日志包括：错误日志、二进制日志、通用查询日志、慢查询日志等等。这里主要介绍下比较常用的两个功能：通用查询日志和慢查询日志。1）通用查询日志：记录建立的客户端连接和执行的语句。2）慢查询日志：记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或者不使用索引的查询MySQL日志
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摘要： pt query digest基本使用： https://www.percona.com/downloads/percona toolkit/LATEST/ 选择对应版本 下载完毕后上传到对应目录/server/to
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摘要： 同大多数关系型数据库一样，日志文件是MySQL数据库的重要组成部分。MySQL有几种不同的日志文件，通常包括错误日志文件，二进制日志，通用日志，慢查询日志，等等。这些日志可以帮助我们定位mysqld内部发生的事件，数据库性能故障，记录数据的变更历史，用户恢复数据
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摘要：mysql有一个功能就是可以log下来运行的比较慢的sql语句，默认是没有这个log的，为了开启这个功能，要修改my.cnf或者在mysql启动的时候加入一些参数。如果在my.cnf里面修改，需增加如下几行 long_query_time = 1 log slow queries = /var/ww
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摘要：<! flowchart 箭头图标 勿删 MySQL如何定位慢sql MySQL“慢SQL”定位 数据库调优我个人觉得必须要明白两件事 1.定位问题（你得知道问题出在哪里，要不然从哪里调优呢） 2.解决问题（这个没有基本的方法来处理，因为不同的问题处理的方式方法不一样，得从实践中不断的探索，如sql
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摘要：1.如何定位并优化慢查询sql a.根据慢日志定位慢查询sql SHOW VARIABLES LIKE '%query%' 查询慢日志相关信息 slow_query_log 默认是off关闭的，使用时，需要改为on 打开 slow_query_log_file
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摘要：懒得多写了，懂的看建表脚本就懂了。。。 Table structure for ucb_user DROP TABLE IF EXISTS ; CREATE TABLE ( char(32) NOT NULL COMMENT '主键(UUID)', tinyint(3) unsigned NOT N
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摘要：不管是在网站开发还是MIS系统开发中，涉及到多用户的软件系统都会遇到这个问题，如何比较优雅的解决这个问题也一直是大家经常探讨的热门话题，本文试着谈论一下自己的观点，希望和大家共同切磋。 方法一： 用户表： T_UserInfo
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摘要：目录Compact行记录格式Redundant行记录格式Compressed与Dynamic行记录格式 InnoDB存储引擎和大多数数据库一样（如Oracle和Microsoft SQL Server数据库），记录是以行的形式存储的。这意味着页中保存着表中一行行的数据。到MySQL 5.
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摘要：mysql 数据库表： CREATE TABLE ( varchar(50) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '订单id', varchar(50) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '实付金额。精确到2位小数;单
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摘要：Loading class com.mysql.cj.jdbc.Driver'. The driver is automatically registered via the SPI and manual loading of the driver class is generally unnece
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摘要：当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的
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摘要：从事务理论的角度来看，可以把事务分为以下几种类型 扁平事务(Flat Transactions) 带有保存点的扁平事务(Flat Transactions with Savepoints) 链事务(Chained Transactions) 嵌套事务(Nested Transactions) 分布式
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摘要：以root用户登录数据库，运行以下命令： create user zhangsan identified by 'zhangsan'; 上面的命令创建了用户zhangsan，密码是zhangsan。在mysql.user表里可以查看到新增用户的信息： 授权 命令格式：grant privileges
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摘要：<! flowchart 箭头图标 勿删 今天看了一个比较老视频使用org.gjt.mm.mysql.Driver来驱动连接，便试了一下看看怎么样，结果一直连不上数据库，后来看了tomcat的后台发现有报这个问题，于是把驱动改成com.mysql.jdbc.Driver之后就神奇的可以连接上数据库了
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摘要：<! flowchart 箭头图标 勿删 (1)数据库设计的优劣： 糟糕的数据库设计: ①数据冗余冗余、存储空间浪费。 ②数据更新和插入异常。 ③程序性能差。 良好的数据库设计 ①节省数据的存储空间。 ②能够保证数据的完整新。 ③方便进行数据应用系统的开发。 (2)软件项目开发周期中的数据库设计：
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摘要：背景 “那啥，你过来一下！” “怎么了？我代码都单元测试了的，没出问题啊！”我一脸懵逼跑到运维大佬旁边。 “你看看！你看看！多少条报警，赶快优化一下！” 运维大佬短信列表里面好多MySQL CPU 100%报警短信。再看看项目名称不就是我前几天刚发布的项目吗！？ 我心底一沉，赶快赔上笑脸。“这个一定
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摘要：前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。 判断问题SQL 判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断： 系统级别表象 CPU消耗严重 IO等待严
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