最近收集的一些关于蒙特卡洛方法在博弈上应用的资料

这个学期开始之前就接了一个师兄的不围棋（围棋变种，详情看：不围棋）项目，但是那师兄的代码写得太烂了，而且也不是一个真正的我理解的棋类游戏（没有评估函数、没有多层搜索，只是用代码把自己能想到的情况写了应对方法而已）。虽然可以符合规则地下一下，但是很难改善棋力，而且有众多bug需要修复。故看完他的程序之后，自己就决心重新写一个。因为自己完全没有关于博弈的知识，从一开始就边学边做。这两个多月的学习以来，把能碰到的问题都基本解决了，但对于一个对围棋及其变种完全不了解的我，要在短时间内写出一个好的评估函数难度很高。再加上因为是新棋种，关于不围棋的资料几乎没有，思考了一个多月后还是写不出评估函数。濒临崩溃的我在网上寻找着围棋方面的资料，然后就发现了这样一个神奇的写评估函数的方法：用蒙特卡洛方法模拟对局计算胜率来替代评估函数。

现在写的程序还存在很多问题，还没能实现，不过对我来说再多点时间应该可以实现。先把我找到的资料分享出来，一来可以传播给需要的人；二来方便自己以后的学习，不用找来找去那么麻烦。