随笔分类 - 数据结构与算法
摘要：网格，最左上角顶点的坐标是（1,1），机器人从（1,1）出发，一次走一格，只能往下或往右走，问到（x，y）有几种走法？ 设f（x，y）是到（x，y）的走法总数，则 当x = 1时，f（x，y） = 1 当y = 1时，f（x，y） = 1 当x >1 且 y > 1时，f（x，y） = f（x -1
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摘要：1 2 3 4 5 6 7 8 9 顺时针旋转90度 7 4 1 8 5 2 9 6 3 解题方法： （1）上下颠倒： 7 8 9 4 5 6 1 2 3 （2）反斜杠对角线折叠 7 4 1 8 5 2 9 6 3 代码：
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摘要：（1）数是整数 排好序，查重。nlogn，参考（2） 利用哈希表，时间复杂度n 找出最大值和最小值，如果数组长度大于二者差，必然有重复。 如果数组长度小于二者差： 最大值不是太大的情况下，可使用bitmap和位运算，实现哈希表，然后扫描数组，填写哈希表的每一个bit。 最大值很大的情况下，利用哈希函
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摘要：草草草！！！ 在数组的符合某种条件的所有元素中找到的最小的元素。 利用选择排序的原理保存最小元素的索引的方法查找最小值，记得！第一个索引设置成符合要求的元素的索引，不要随便设置成数组的第一个元素的索引。 24 -- 38行代码。 在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff，则
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摘要：一个整型数组，有n个元素，可以含有重复元素。 查找该数组中最小的k个数。 （1）对数组快速排序，然后从前往后依次挑出最小的k个元素，时间复杂度：nlogn + k = nlogn （2）设置一个容量是 k 的临时数组，扫描目的数组，如果临时数组元素个数小于k，直接填入临时数组，如果临时数组元素个数大
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摘要：整型数组，求连续子序列和的最大值。 如 -1 ， 3， -4，7 结果是7 ***** -1 ，4，-2，7 结果是 8。 分析： 利用动态规划，设f（i） 是以第 i 位结尾的所有序列中和最大的序列的值。 有： f(i) = a[i] 当a[i] <= 0 f(i) = a[i] + f(i-1)
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摘要：我们知道，对于一般的二叉搜索树（Binary Search Tree），其期望高度（即为一棵平衡树时）为log2n，其各操作的时间复杂度（O(log2n)）同时也由此而决定。但是，在某些极端的情况下（如在插入的序列是有序的时），二叉搜索树将退化成近似链或链，此时，其操作的时间复杂度将退化成线性的，即
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摘要：1 一个数组,始终保持最大/最小的元素在a[0]单元,该数组可以追加元素,可以随时取走a[0]这个最大/最小元素. 2 解决思路:保证数组a[0]始终存放最大/最小元素,且数组整体分布特征满足一定条件,使得在数组元素发生变化时,在最少的时间内使得a[0]仍是最大/最小元素. 3 牵扯3个问题: 4 (1) 给一个随机分布的无序数组,怎样把数组元素的位置调整成a[0]是最大元素,且初...
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摘要：1 复习时，手画一棵查找树，亲自摸清查找树的各操作 2 二叉查找树的定义 3 一颗空树或该非空树满足： 4 1，若有左子树，左子树的所有节点小于根节点 5 2，若有右子树，右子树的所有节点大于根节点*/ 6 /*二叉查找树的一些性质 7 1.查找某个关键字的比较次数最多是树的深度， 8 模拟过程是从树根往下沿着 9 某一路径走到叶子结点。查找性能取决于树的...
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摘要：前言：搞懂非递归和递归三种遍历，二叉树的90%的问题算你全搞定了。 先序遍历：根，左子树，右子树 中序遍历：左子树，根，右子树 后序遍历：左子树，右子树，根 先序遍历序列的特点：ABCDEFGHIJK A是树根，左子树可能是BCDEFGH右子树可能是IJK 对于B左子树可能是CD，右子树可能是EFG
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摘要：09 void CreateTree(BiTree *T) { 10 char ch; 11 scanf("%c",&ch); 12 if(ch == '#') { 13 *T = NULL; 14 return; 15 } 16 else { 17 *T = (BiTree)malloc(size
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摘要：斐波那契数列 f(0) = 0; f(1) = 1.......f(n) = f(n-1) + f(n - 2)
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摘要：要想明白堆排序，首先要明白堆和数组是等价的本质，还要熟悉完全二叉树的性质。 有关完全二叉树的性质 http://www.cnblogs.com/joyeehe/p/7865578.html 最大堆排序源码： 注意：假设待排序数组是a[101],此程序，对索引1到101的单元排序，不处理a[0],因为
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摘要：想明白快速排序，首先得解决这个问题： 一个无序数组，怎样调整数组各个单元的值，使得数组满足：a[0] 在数组中的某个位置，该位置的左边所有元素都不大于a[0]，该位置右边的所有元素都不小于a[0] . 该程序执行步骤的简单说明： （1）先用一个临时变量temp保存第一个元素 （2）两头扫描找出小于和
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摘要：n是偶数 n是奇数 i是叶子结点（i）无孩子 i>n/2 i>n/2 i有两个孩子 i<n/2 i<=n/2 i有1个孩子（且是左孩子） i=n/2 无 i有左孩子 i<=n/2 i<=n/2 i有右孩子 i<n/2 i<=n/2 i有左兄弟 一定有 一定有 i有右兄弟 i+1 <= n i+1 <
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摘要：最坏时间复杂度，最佳时间复杂度，平均时间复杂度都是O（n^2） 相比冒泡排序的优势是 每次扫描只保存索引，并不交换，节省了时间。但是冒泡排序可以设置标志位提前结束排序，较于选择排序也节省了时间。 一次性放到终态位置：是 稳定性：稳定；前提是 if ( a[ j ] >= a[ k ] ) k = j
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摘要：初稿：2017-11-19 19:53:08 最坏时间复杂度：O（n^2）每一趟都发生交换，持续了array.len-1趟，每一趟的每个单元都发生交换。 最佳时间复杂度：O（n） 原数组是有序数组或基本有序，只扫描一趟。 平均时间复杂度是O（n^2） 稳定性：稳定 一次性放到终态位置： 是 适用：大
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摘要：初稿：2017-11-19 19:27:06 利用数组模拟的栈： 初始化 top = -1; 入栈 stack[++top] = elem ; 出栈 --top; 栈满 top == STACK_SIZE - 1; 栈空 top == -1 利用单链表模拟的栈： 参数只需要头结点即可，每个入栈元素
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摘要：初稿：2017-11-19 14:12:20 循环队列：本质是数组，采用循环方式，可以避免随着进队入队造成的空间浪费。 知识点：N个连续的存储单元，第一个单元编号是0，最后一个单元是N-1; i代表任意一个单元的编号，++i % N能实现i的值从0走到N-1再自动回到0，依次循环往复。 队空：rea
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