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DWT小波变换及其在时间序列数据预测中的应用

Given data: 时间序列数据。

Goal:做预测

方法:在滑动窗口中取DWT特征,并验证。

实验验证:

Load forcast 数据集。

问题:

小波变换的物理意义是什么?

小波变换的数学意义是什么?

抽取的feature的意义?为什么对预测会有帮助?

滑动窗口的大小应该取多少?

小波函数应该取哪个?

方法1:看代码

安装PyWavelets

 

 

 

 

 

posted on 2014-06-04 16:56  jorig  阅读(1260)  评论(0)    收藏  举报

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