摘要：2.DataStream 2.1 主要组成 2.1.1 主要成员 DataStream代表一系列同类型数据的集合，可以通过转换操作生成新的DataStream DataStream用于表达业务转换逻辑，实际上并没有存储真实数据 主要包括两个成员： StreamExecutionEnvironment 阅读全文

摘要：1.1 下载源码并编译 git clone https://github.com/apache/flink.git cd flink git checkout -b dev-1.14 remotes/origin/release-1.14 mvn clean install -DskipTests 阅读全文

摘要：使用DataStream API开发的应用程序，首先被转换为Transformation，再被映射为StreamGraph，在客户端进行StreamGraph、JobGraph的转换，提交JobGraph到Flink集群后，Flink集群负责将JobGraph转换为ExecutionGraph，之后 阅读全文

摘要：1.序言 Flink在内部以二进制的格式将数据保存，由于普通的Java对象类型和内部二进制格式不一致，需要一套相互转换机制来进行序列化和反序列化。 2.DataStream类型系统 2.1 物理类型 Flink支持的物理类型如下图所示： 分为基础类型、数组类型、复合类型、辅助类型、泛型和其他类型，如 阅读全文