摘要：推荐系统，这个名词已经不新鲜了，论文也读了不少，其中名词很多容易混淆按照其发展历史分：1.关联规则的推荐2.个性化的推荐(严格意义不属于推荐引擎)：基于用户过去的行为作出推荐3. 社会化推荐即user-based：基于相似用户的过去的行为进行推荐4. 基于item的推荐即item-based：基于事物间的相似性进行推荐分析下各自的优劣：1.关联规则是就是传统的基于频繁项的模式挖掘，以购买为例，统计所有用户的购买记录得到一个table，记录着item-set 与count pair，来遍历各种组合的可能，其中忽略了用户这个角色。2.个性化推荐：俗称BT，behavior taregeting.目 阅读全文