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2024年2月1日
寒假学习12——Spark Streaming大数据处理
摘要: 3.1 rdd队列3.1.1 用法及说明 测试方式:1、使用ssc.queuestream(queueofrdds)来创建dstream。2、将每一个推送到这个队列中的rdd,都会作为dstream的一个批次处理。 3.1.2 案例实操 需求:循环创建几个rdd,将rdd放入队列。通过sparkst
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posted @ 2024-02-01 17:49 Joranger
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2024年1月31日
寒假学习11——Spark Streaming基础
摘要: Spark StreamingSpark Streaming 是一个基于 Spark Core 之上的实时计算框架,可以从很多数据源消费数据并对数据进行实时的处理,具有高吞吐量和容错能力强等特点。 Spark Streaming 的特点: 易用:可以像编写离线批处理一样去编写流式程序,支持 java
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posted @ 2024-01-31 23:32 Joranger
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2024年1月30日
寒假学习10——Spark SQL基础
摘要: 创建 DataFrame/DataSet 方式一:读取本地文件 ① 在本地创建一个文件,有 id、name、age 三列,用空格分隔,然后上传到 hdfs 上。 vim /root/person.txt内容如下: 1 zhangsan 202 lisi 293 wangwu 254 zhaoliu
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posted @ 2024-01-30 15:03 Joranger
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2024年1月29日
寒假学习9——Spark基础
摘要: 1.1 Spark 为何物Spark 是当今大数据领域最活跃、最热门、最高效的大数据通用计算平台之一。 Hadoop 之父 Doug Cutting 指出:Use of MapReduce engine for Big Data projects will decline, replaced by
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posted @ 2024-01-29 19:58 Joranger
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2024年1月28日
寒假学习8——微信小程序语法
摘要: 微信小程序语法与Vue类似: 1,文本渲染{{ msg}}可以执行简单的js表达式{{2+3}}{{msg.length}}2,条件渲染wx:if=""wx:elif=""wx:else3,列表渲染wx:for="{{list}}"wx:key="index" {{item}} {{index}}4
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posted @ 2024-01-28 17:39 Joranger
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2024年1月27日
寒假学习7——微信小程序备案
摘要: 本来想随便弄一个小程序练手,结果还挺麻烦,还得备案,以下是备案的过程: 一,备案前需准备资料(一)备案入口备案系统将于9月1日正式上线,届时可参考指引进行备案。 1、未上架小程序 开发者可在小程序首页点击【去备案】即可进入备案流程 2、已上架小程序 小程序管理后台顶部会提示“小程序需补充备案信息”的
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posted @ 2024-01-27 15:32 Joranger
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2024年1月26日
寒假学习6——微信小程序APP开发
摘要: 一,注册微信小程序如果你还没有微信公众平台的账号,请先进入微信公众平台首页,点击 “立即注册” 按钮进行注册。注册的账号类型可以是订阅号、服务号、小程序以及企业微信,我们选择 “小程序” 即可。 接着填写账号信息,需要注意的是,填写的邮箱必须是未被微信公众平台注册、未被个人微信号绑定的邮箱,而且每个
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posted @ 2024-01-26 14:45 Joranger
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2024年1月25日
寒假学习5——井盖隐患识别展望
摘要: 该项目完成了一点,对以后的展望: 1. **数据收集与标注**: - 收集大量不同情况下的井盖图片和视频数据,包括完好、破损、缺失等情况。 - 对这些数据进行标注,明确每张图片或视频对应的井盖状态,以便训练模型。 2. **选择合适的技术和算法**: - 可以使用计算机视觉技术,如卷积神经网络(CN
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posted @ 2024-01-25 15:34 Joranger
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2024年1月23日
寒假学习4——数据集处理
摘要: 处理数据集通常是训练目标检测模型的第一步。数据集的处理涉及到准备数据、标注目标、数据增强等过程。下面是处理数据集的一般步骤: 1. **数据采集**: - 收集与任务相关的图像和视频数据。这些数据可能来自于开放数据集、自己收集的数据或者购买的数据。 2. **数据标注**: - 对于目标检测任务,需
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posted @ 2024-01-23 19:09 Joranger
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2024年1月22日
寒假学习3——YoLoV5视频帧处理
摘要: YOLOv5 是一种目标检测算法,它是由 Alexey Bochkovskiy 开发的 YOLO(You Only Look Once)系列算法的最新版本之一。YOLOv5 采用了单一网络结构,通过单次前向传播即可同时预测多个目标的位置和类别。YOLOv5 在处理视频帧时的基本原理: 视频帧输入:
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posted @ 2024-01-22 14:11 Joranger
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