数据库四问

1.事务的实现原理

 1.1事务的基本特性

原子性：任何事务操作都是原子的，要么一起成功要么一起失败

一致性：一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态

隔离性：一个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不可见的，事务的隔离级别：

　　① Serializable (串行化)：可避免脏读、不可重复读、幻读的发生。

　　② Repeatable read (可重复读)：可避免脏读、不可重复读的发生。

　　③ Read committed (读已提交)：可避免脏读的发生。

　　④ Read uncommitted (读未提交)：最低级别，任何情况都无法保证。

持久性：一旦事务提交，则其所做的修改就会永久保存到数据库中。此时即使系统崩溃，修改的数据也不会丢失

大多数数数据系统默认都是 Repeatable read ，比如Sql Server , Oracle。mysql默认是Repeatable read

实现：

在MySQL数据库中查看当前事务的隔离级别：

    select @@tx_isolation;

　　在MySQL数据库中设置事务的隔离 级别：

    set  [glogal | session]  transaction isolation level 隔离级别名称;

    set tx_isolation=’隔离级别名称;’

例1：查看当前事务的隔离级别：

　　

例2：将事务的隔离级别设置为Read uncommitted级别：

　　

或：

　　

记住：设置数据库的隔离级别一定要是在开启事务之前！

　　如果是使用JDBC对数据库的事务设置隔离级别的话，也应该是在调用Connection对象的setAutoCommit(false)方法之前。调用Connection对象的setTransactionIsolation(level)即可设置当前链接的隔离级别，至于参数level，可以使用Connection对象的字段：

　　

在JDBC中设置隔离级别的部分代码：

　　

　　后记：隔离级别的设置只对当前链接有效。对于使用MySQL命令窗口而言，一个窗口就相当于一个链接，当前窗口设置的隔离级别只对当前窗口中的事务有效；对于JDBC操作数据库来说，一个Connection对象相当于一个链接，而对于Connection对象设置的隔离级别只对该Connection对象有效，与其他链接Connection对象无关。

2.悲观锁和乐观锁的区别

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。

乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。

两种锁各有优缺点，不可认为一种好于另一种，像乐观锁适用于写比较少的情况下，即冲突真的很少发生的时候，这样可以省去了锁的开销，加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突，上层应用会不断的进行retry，这样反倒是降低了性能，所以这种情况下用悲观锁就比较合适。

3.如何实现跨表分页查询，例如A是新闻，表B是消息，按照时间顺序分页拉取

聚合新闻和消息的视图，按时间排序，分页查询返回结果

引入问题跨库跨表分页查询问题

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODYxMDA5OQ==&mid=2651959942&idx=1&sn=e9d3fe111b8a1d44335f798bbb6b9eea&chksm=bd2d075a8a5a8e4cad985b847778aa83056e22931767bb835132c04571b66d5434020fd4147f&scene=21#wechat_redirect

4.什么情况下需要使用分库分表，分库分表后，如何做联合查找

分库分表使用场景：

数据量大，场景读多写少，分散表的读压力，方便后期扩展优化单库单表的性能

分库分表，联合查询;引入数据库中间件，或者网络层解耦，聚合接口数据