图表最大最小值设置

图表最大最小值设置

图表多条数据折线需要设置合适的最大值和最小值，以便清晰展示曲线趋势变化。

方法一：SQL查询

基础极值

-- 最小值
sql("数据库","select least(min(column1),min(column2),min(column3)) from 表名",1,1)

-- 最大值  
sql("数据库","select greatest(max(column1),max(column2),max(column3)) from 表名",1,1)

带边距的极值（推荐）

为了美观，在极值基础上增加10%的边距：

-- 最小值（减去10%边距）
sql("数据库","select 
least(min(column1),min(column2),min(column3)) - 
(greatest(max(column1),max(column2),max(column3)) - least(min(column1),min(column2),min(column3))) * 0.1 
from 表名",1,1)

-- 最大值（增加10%边距）
sql("数据库","select 
greatest(max(column1),max(column2),max(column3)) + 
(greatest(max(column1),max(column2),max(column3)) - least(min(column1),min(column2),min(column3))) * 0.1 
from 表名",1,1)

方法二：数据集函数

基础用法

-- 最大值
max(ds1.select(销量))

-- 最小值  
min(ds1.select(销量))

带边距处理

-- 最大值（增加20%边距）
if(max(ds1.select(销量)) >= 0, 
   max(ds1.select(销量)) * 1.2, 
   max(ds1.select(销量)) * 0.8)



-- 最小值（需判断正负）
if(min(ds1.select(销量)) < 0, 
   min(ds1.select(销量)) * 1.2, 
   min(ds1.select(销量)) * 0.8)


-- 考虑负值处理时，也可以使用以下公式（以最小值示例，最大值类似处理）：
min(value("数据集",列号)) - (max(value("数据集",列号)) - min(value("数据集",列号))) * 0.2

函数对比

• ds1.select(): 简单方便，但无法用于参数面板
• value(): 可用于参数面板，替代ds1.select()
• 性能: 数据集函数会降低性能，每次调用都会执行数据集查询

使用建议

• 推荐使用1.2和0.8倍数设置上下限
• 注意处理负值情况
• 避免滥用数据集函数