【笔记】AI的四种范式&Agent的简要解剖

【笔记】AI的四种范式&Agent的简要解剖

AI应用的四种范式

Prompt
一切交给模型，简单来说就是把所有东西一股脑都给模型
Workflow
实现设计好工作流，即普遍意义上的Agent，预先编排，稳定执行
Single-Agent
模型具备自主规划意识，让模型决定下一步
Multi-Agent
将一个事情的各个部分进行拆分，各个部分都有专门负责相关节点任务的Single-Agent，通过任务传递以及工作流完成一个事情，类似于一个项目，有业务，有PM，有实施，有开发，有测试，每个人都有自己的责任且不越界去处理其他人的事情，由Agent，Task，Process构成

Agent的简要解剖

Agent理解
自主决策+行动+工具+记忆
ReAct的实现逻辑
Thought -> Action -> Observation -> Final Answer
本质是直到看见 Final AnsWer 的无限循环
依赖 Observation 作为 stop 信号实现模型和工程框架的衔接
Action 只输出工具名和参数，实际由框架执行工具调用
工具执行结果回写到原本上下文再次调用，不断拼接实现记忆
混合架构
合理结合workflow和Agent