CNN 权值共享的思考

权值共享的思考

在CNN中，每个滤波器 在整个视觉域(visual field)上是不断重复的。这些重复的单元共享着相同的参数设定（权值向量(weight vector)和偏置(bias)），并且组成一个特征图(feature map)。

 

Layer m-1 Depth为3，按照RGB提取三个类型的特征值

三个Feature Maps 合为一个 Map ，

三个图层合一，假如 是一个 ax+by+cz => layer m

那么a,b,c三个参数就是共享权值 Shared Features