ORM工具操作数据库流程

类似mybatis

ORM建表:

 

 

 

 

 

 

SQLAlchemy ORM 操作数据库六步走：

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1. 建引擎（连哪个库）

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("sqlite:///test.db")  # 也有 MySQL/PostgreSQL

2. 建会话工厂（怎么连）

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
SessionLocal = sessionmaker(bind=engine)

3. 声明基类 + 定义模型（表长什么样）

from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase

class Base(DeclarativeBase):
    pass

class User(Base):
    __tablename__ = "users"
    id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True)
    name: Mapped[str] = mapped_column()

4. 建表

Base.metadata.create_all(bind=engine)

5. 用会话做增删改查

# 增
user = User(name="小明")
db.add(user)
db.commit()

# 查
users = db.execute(select(User)).scalars().all()

# 改
user.name = "小红"
db.commit()

# 删
db.delete(user)
db.commit()

6. 在 FastAPI 路由里注入会话

@app.get("/users")
def get_users(db: Session = Depends(get_db)):
    return db.execute(select(User)).scalars().all()

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核心就一句：引擎管连接，会话管事务，模型管表结构，路由里注入会话干活。Java 那套 @Autowired + @Transactional 干的也是这几步，只是被 Spring 藏起来了。

 

SQLAlchemy ORM 五步走：

步骤	干什么	类比 Java
① 建引擎	连哪个数据库	application.yml
② 会话工厂	生产带事务的会话对象	SqlSessionFactory
③ 定义模型	数据库列 ↔ Python 属性	User.java 实体类
④ 建表	生成表（已有表跳过）	DDL 脚本
⑤ 依赖注入	路由里拿会话干活	@Transactional

① + ② + ⑤ 封装在 database.py，全项目写一次。③ 每个表写一个。日常开发只操心 ③ 和路由逻辑，其余复用就行。