随笔分类 -  机器学习

学机器学习的笔记
摘要:###1. 连续动作空间VS离散动作空间 【离散动作空间】Q表格、SARSA、on-policy以及off-policy、Q-learing []()https://blog.csdn.net/zbp_12138/article/details/106837306 【连续动作空间】 用神经网络的方法 阅读全文
posted @ 2023-07-17 21:08 仔仔的棒棒糖 阅读(189) 评论(0) 推荐(0)
摘要:###KL散度(KL-divergence) 直观解释:KL 散度是一种衡量两个分布(比如两条线)之间的匹配程度的方法。 需要解决的问题:已知数据太大,逍遥使用较小的信息表示已知数据。用某种已知分布来表示真实统计数据,这样我们就可以只发送该分布的参数,而无需发送真实统计数据。 KL-divergen 阅读全文
posted @ 2023-07-17 21:07 仔仔的棒棒糖 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)
摘要:###MDP算法 MDP被定义为一个元组(S,A,P,r,R) S:所有状态集合 A:在环境力里面智能体所作动作的集合 P:状态转移函数P(s'|s,a),智能体在当前s下,执行a之后,转移到是s'的概率 R:奖励函数R(s,a),表示在环境s下执行动作a之后获得的立即奖励,有时候还需要知道s'是多 阅读全文
posted @ 2023-07-17 21:07 仔仔的棒棒糖 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
摘要:###强化学习基础 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1577777/202302/1577777-20230203124432670-1477841240.png) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1577777/2 阅读全文
posted @ 2023-07-17 21:07 仔仔的棒棒糖 阅读(71) 评论(0) 推荐(0)
摘要:###序列决策 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1577777/202301/1577777-20230111151224042-473778128.png) **序列决策问题一般用马尔可夫决策模型进行描述** ![](https://img2023.cnb 阅读全文
posted @ 2023-07-17 21:06 仔仔的棒棒糖 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
摘要:###纯博弈: 单纯的动机组合,离散的集合 ###混合博弈: 加入了概率论,以百分比的概率执行不同的的动机。,概率分布 零和博弈、合作博弈、协同博弈 ###扩展博弈和非完美信息 ###扩展博弈、贝叶斯博弈 ###纳什均衡 任何一位玩家在此策略组合下单方面改变自己的策略(其他玩家策略不变)都不会提高自 阅读全文
posted @ 2023-07-17 21:05 仔仔的棒棒糖 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)