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摘要: 哈希算法/摘要算法是通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示)。 该库对于不同的哈希算法/摘要算法都提供了通用的接口,比如FIPS算法中的SHA1,SHA224,SHA256,SHA512,还有RSA的MD5算法。 对于每类哈希,创建方法都是创建以算法的名 阅读全文
posted @ 2021-03-07 09:18 JohnYang819 阅读(279) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 中文版本介绍 **项目地址:https://github.com/JohnYang1210/PycomCAD ** PyComCAD介绍及开发方法 1.综述 ​ 提到Autocad在工业界的二次开发,VB或者Lisp可能作为常用的传统的编程语言。但是,Python语言简洁,优雅,学习门槛低,理应在A 阅读全文
posted @ 2021-02-27 18:32 JohnYang819 阅读(5224) 评论(1) 推荐(1)
摘要: np.where与pd.Series.where及pd.DataFrame用法不一样,下面一一进行学习,总结: import numpy as np import pandas as pd help(np.where) Help on built-in function where in modul 阅读全文
posted @ 2021-02-27 18:27 JohnYang819 阅读(2095) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 流行的开放数据存储库: UC http://archive.ics.uci.edu/ml/ Kaggle https://www.kaggle.com/datasets Amazon's aws http://aws.amazon.com/fr/datasets/ 元门户站点: http://dat 阅读全文
posted @ 2021-02-25 13:25 JohnYang819 阅读(107) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在Autocad中直接调用Python二次开发程序是有必要的,下面介绍一种方法来实现这个功能: 其基本思路是:先将二次开发的程序打包为可执行程序exe,然后编写lsp文件,该文件写入调用exe程序的语句,然后就可以直接在Autocad命令行用命令直接调用python二次开发的程序了。 例子: (1) 阅读全文
posted @ 2021-02-19 12:14 JohnYang819 阅读(2387) 评论(2) 推荐(0)
摘要: 《统计学习方法》(李航)学习笔记 【1】第一章 统计学习方法概论 1.3.2的2. 经验风险最小值与结构风险最小值中提到'当模型是条件概率分布,损失函数是对数损失函数时,经验风险最小化等价于极大似然估计'。P9 个人注解: \[ 假设空间 F=\{ P|P(Y|X);\theta\} \] \[ 极 阅读全文
posted @ 2021-02-18 17:30 JohnYang819 阅读(346) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import sys sys.path.append(r'F:\PycharmProject\PycomCAD') from pycomcad import * def tryit(): acad.InitializeUserInput(32,'') a1=acad.GetPoint() acad. 阅读全文
posted @ 2021-02-05 17:22 JohnYang819 阅读(352) 评论(0) 推荐(0)
摘要: from pycomcad import * #以pycomcad作为接口库为例 import win32com acad=Autocad() 打印最重要的设置都在上面的界面中,下面对这些个界面,用Python控制来一一进行说明: (1)打印机的控制 全部显示出打印机: acad.acad.Acti 阅读全文
posted @ 2021-02-01 23:29 JohnYang819 阅读(3656) 评论(1) 推荐(0)
摘要: | AutoCAD产品名 | ProgID | | | | | AutoCAD 2004 | AutoCAD.Application.16 | | AutoCAD 2005 | AutoCAD.Application.16.1 | | AutoCAD 2006 | AutoCAD.Applicati 阅读全文
posted @ 2021-01-30 15:56 JohnYang819 阅读(1253) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 对随机变量X的概率密度函数f(x)做积分运算,我们就可以通过 \[ E(g(X))=\int_{-\infty}^{+\infty}{g(x)f(x)}dx \] 这样的积分形式来表示指定函数g在参数X时函数值的期望值。 基于蒙特卡洛方法的数值积分正好是这种方法的逆推。如果我们需要计算某个定积分的值 阅读全文
posted @ 2021-01-26 14:28 JohnYang819 阅读(894) 评论(0) 推荐(0)
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