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JohnYang
定心者,勇猛精进,终获证果 (知乎:https://www.zhihu.com/people/johnyang819)
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2021年2月1日
用Python来控制Autocad的打印------以Pycomcad为例
摘要: from pycomcad import * #以pycomcad作为接口库为例 import win32com acad=Autocad() 打印最重要的设置都在上面的界面中,下面对这些个界面,用Python控制来一一进行说明: (1)打印机的控制 全部显示出打印机: acad.acad.Acti
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posted @ 2021-02-01 23:29 JohnYang819
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2021年1月30日
不同版本AutoCAD的ProgID
摘要: | AutoCAD产品名 | ProgID | | | | | AutoCAD 2004 | AutoCAD.Application.16 | | AutoCAD 2005 | AutoCAD.Application.16.1 | | AutoCAD 2006 | AutoCAD.Applicati
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posted @ 2021-01-30 15:56 JohnYang819
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2021年1月26日
基于蒙特卡洛方法求解数值积分的一个小例子
摘要: 对随机变量X的概率密度函数f(x)做积分运算,我们就可以通过 \[ E(g(X))=\int_{-\infty}^{+\infty}{g(x)f(x)}dx \] 这样的积分形式来表示指定函数g在参数X时函数值的期望值。 基于蒙特卡洛方法的数值积分正好是这种方法的逆推。如果我们需要计算某个定积分的值
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posted @ 2021-01-26 14:28 JohnYang819
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2021年1月4日
Numpy 的广播机制
摘要: 广播机制在numpy中居于非常重要的位置,也是numpy高效计算的秘密武器,有必要进行深入彻底的理解,简而言之,它的规则如下: 规则1:如果两个数组在维度上不一样,那么维度低的数组用1(1个或者多个)从左边开始填充。 规则2:如果维度数一样,在每个维度上的形状数不一样,那么该维度上的形状数为1的拉伸
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posted @ 2021-01-04 23:30 JohnYang819
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2020年12月20日
阿里云部署Django主要注意事项
摘要: (1)virtualenv 报错 os 没有 PathLike属性 阿里云ubuntu16.0服务器默认python版本分别是2.7.12,3.5.2,而PathLike是在python 3.6时才被加入的属性,因此需要再装个python3.6,并把3.6版本的作为默认版本。 直接sudo apt-
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posted @ 2020-12-20 23:05 JohnYang819
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2020年12月19日
阿里云手工配置Nginx
摘要: Nginx服务器是网站反向代理,负载均衡,以及动静分离的神器,由于是第一次在阿里云上配置这个,花费了大半天,终于配置成功了。下面简要的介绍下其流程,以备后面又搞忘了。前提是自动装装不上 购买阿里云服务器,以及用XShell通过SSL方式远程登录服务器略过。(需要说明的是需在阿里云服务器开80端口)
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posted @ 2020-12-19 22:15 JohnYang819
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Linux,yum错误,There are no enabled repos.(学习)
摘要: 1.yum yum(全称为 Yellow dog Updater, Modified)是一个在Fedora和RedHat以及SUSE中的Shell前端软件包管理器。基於RPM包(RPM 是 Red Hat Package Manager 的缩写,本意是Red Hat 软件包管理,顾名思义是Red H
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posted @ 2020-12-19 16:57 JohnYang819
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PyYaml简单学习
摘要: YAML是一种轻型的配置文件的语言,远比JSON格式方便,方便人类读写,它通过缩进来表示结构,很具有Python风格。 安装:pip insall pyyaml YAML语法 文档 YAML数据流是0个或者多个文档,文档之间用 分割,文档可选用...结束,单个文档可用也可不用 开头。 隐式文档如下:
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posted @ 2020-12-19 12:06 JohnYang819
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2020年12月18日
Vim编辑器基本用法
摘要: 热门的Linux操作系统中都会默认安装一款文本编辑器 Vim。它有三种模式:命令模式,末行模式和编辑模式。 命令模式 控制光标的移动,可对文本进行删除,复制,粘贴。 输入模式 正常的文本录入 末行模式 保存,退出与编辑环境 每次Vim编辑器运行开始都是命令模式,需要先进入输入模式后再进行编写文档,而
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posted @ 2020-12-18 21:07 JohnYang819
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2020年12月13日
numpy.ndarray.transpose用法理解
摘要: numpy.ndarray.transpose方法对于高维数组来讲,略微有点不太好理解。下面给出我自己对该方法的理解。 对于一个高维数组,transpose((i,j,k))可以这样理解:选取原数组的i轴上的数据作为新数组的0轴,选取原数组的j轴上的数据作为新数组的1轴。而0轴可想象为“片”,1轴可
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posted @ 2020-12-13 09:39 JohnYang819
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