JohnYang

摘要： 从零开始实现 %matplotlib inline import torch import numpy as np import random 生成数据集 设训练数据集样本数为1000，特征数为2，使用线性回归模型真实权重 \(w=[2,-3.4]^T\) 和偏差 \(b=4.2\)， 以及一个噪声 阅读全文

摘要： Pytorch之Tensor学习 Tensors是与数组和矩阵类似的数据结构，比如它与numpy 的ndarray类似，但tensors可以在GPU上运行。实际上，tensors和numpy数组经常共用内存，消除了拷贝数据的需要。Tensors被优化的可以自动求微分。 import torch im 阅读全文

摘要： 解决Andaconda创建虚拟环境出现的“无法定位程序输入点”的问题 需要查看两个相同名称的文件：libssl-1_1x64.dll 第一个文件的路径：anaconda\DLLs\libss-1_1x64.dll。 第二个文件路径：anaconda\Library\bin\libssl-1_1x64 阅读全文

摘要： Autocad允许应用程序在实体对象上附加XDATA（扩展数据）。XDATA可以附在任何图形实体以及层，线型等非图形实体上，Autocad负责维护这些信息，但不使用这些信息，也不在图纸中直接表现出来。XDATA的每一组均以一个互相不相同的应用程序名开头，组码在1000~1071之间，不同组码对应不同 阅读全文

摘要： 使用国内镜像，目前已知的GitHub国内镜像网站有github.com.cnpmjs.org和git.sdut.me. 在clone 某项目时候可将github.com替换为github.com.cnpmjs.org即可. 例如： 原来的：$ git clone https://github.com 阅读全文

摘要： 任务： 绘制出不同长度的相同型式的多段线，如上图所示，仅仅是300mm和500mm的区别，3个弯折处都一样，都是圆弧段，对于常规二次开发思路，是通过数学计算，计算出圆弧的圆心的位置，用固定的半径，绘制固定的圆弧，然而着这种方法太繁琐，下面介绍一种新的思路，避免进行这样的数学计算。 其思路如下： （1 阅读全文

摘要： 安装Scikit-learn 0.24.2版本 Anaconda 安装scikit-learn是0.19版本，目前最新版本是0.24.2，之前的版本与现在的版本之间差距还是比较大，因此有必要对scikit-learn进行升级，但pip install --upgrade scikit-learn不能 阅读全文

摘要： import pandas as pd import numpy as np help(pd.DataFrame.iterrows) Help on function iterrows in module pandas.core.frame: iterrows(self) Iterate over 阅读全文

摘要： Deques Deques，即 Double-ended-queues，是支持线程安全，内存高效的列表类对象。Deques是可改变的，支持索引等类似于list的操作，然而，我们不能直接对Deques进行切片操作。 from collections import deque dq=deque('abc 阅读全文

摘要： %matplotlib inline from sklearn import datasets import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np scikit-learn生成随机数据集 scikit-learn 包含了一系列的用来创建指定规模和复杂 阅读全文