德承工控机 GP-3100 x NVIDIA 5070Ti ：2张高阶显卡算力的AI深度学习应用在Ubuntu操作系统下安装显卡驱动教程

在 AI 深度学习领域，强大的算力支撑是模型训练与推理高效运行的关键。德承工控机 GP-3100 搭载双 NVIDIA 5070Ti 显卡的组合，凭借其独特的硬件优势与性能特点，为各类AI深度学习应用提供卓越的运算解决方案。

一、硬件架构优势

• 稳定的工控机平台
  德承工控机 GP-3100 以工业级稳定性著称，采用高强度金属机身设计，具备出色的抗震、防尘和抗电磁干扰能力，可在复杂的工业环境中长期稳定运行。其强大的散热系统，吸入冷空气和排热空气的分流式设计，确保双显卡在高负载工作时的良好散热能力，避免因过热导致的性能下降或硬件损坏。

• NVIDIA 5070Ti 双显卡协同
  NVIDIA 5070Ti 显卡基于先进的架构，拥有强大的并行计算能力，双卡配置通过 PCIe总线实现高效通信，显著提升数据交换速度。在深度学习任务中，双卡可协同处理大规模计算任务，将算力发挥到极致。

二、AI 深度学习性能特点

• 算力倍增 - 加速模型训练
  双 5070Ti 显卡可提供成倍的浮点运算能力，以常见的CNN卷积神经网络训练为例，双卡配置能将缩短近一半的训练时间。在大规模图像识别、目标检测等任务中，其算力优势尤为明显，帮助研究人员快速迭代模型，提高研发效率。

• 大容量显存 - 支持复杂模型
  单张 5070Ti 显卡配置16GB显存，双卡联合工作可进一步扩展显存空间至32GB。处理高分辨率图像、视频分析及NLP大型自然语言处理模型时，能够容纳更多的数据和更复杂的模型结构，避免因显存不足而导致的任务中断或性能下降。

• 实时响应 - 高效推理和分析
  在模型推理阶段，双 5070Ti 显卡可并行处理多个推理请求，显著提升吞吐量。如在智能安防领域，同时对多路监控视频进行实时目标检测和分析，确保系统即时响应各种异常情况。

三、典型应用场景

• 工业视觉检测
  在制造业中，双 5070Ti 显卡可支持高精度的工业视觉检测系统。通过对生产线上的产品进行快速图像采集和分析，实现缺陷检测、尺寸测量等功能，提高生产质量和效率。

• 自动驾驶
  自动驾驶技术的研发需要处理大量的传感器数据并进行复杂的模型训练。双 5070Ti 显卡能够加速数据预处理和模型训练过程，为自动驾驶的算法优化提供强而有力的算力支持。

• 铁路轨道检测系统
  在轨道交通领域，轨道检测、铁路巡检、弓网检测等需要显卡协同运算和分析。双 5070Ti 显卡可实时处理来自摄影机与传感器的大量数据，当侦测到异常情况会及时发出警示，并同步回传至控制中心，协助进行故障诊断与预测性维护，提升列车营运的可靠性与安全性。

• 医疗影像分析
  在医疗领域，对 CT、MRI 等医疗影像的分析需要极高的计算精度和速度。双 5070Ti 显卡可助力医疗影像分析模型快速运算，辅助医生进行疾病诊断，提高诊断的准确性和效率。

德承工控机 GP-3100在Ubuntu操作系统下安装NVIDIA 5070Ti显卡驱动教程

一、硬件配置

工控机型号：德承 Cincoze GP-3100
CPU：Intel® Core® i9-14900
内存：DDR5 5600 MHz 32GB x2
存储：NVMe SSD 1TB
显卡：NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti x2
操作系统：Ubuntu 24.04.1 LTS

Cincoze GP-3100
第14/13/12 代 Intel® Core™ 模组化 GPU 工控机，支持双全长 GPU 扩展

• Intel® 第 14/13/12 代 Raptor Lake-S Refresh / Raptor Lake-S / Alder Lake-S Core™ i9/i7/i5/i3 处理器（功耗达65W）
• 2个DDR5 SO-DIMM插槽，支持ECC/非ECC类型内存，高达5600MHz，64GB
• 4个2.5GbE LAN和可选的2个10GbE LAN、4个1GbE LAN、4个1GbE M12 LAN
• 1x M.2 Key E 2230用于无线 / Intel CNVi 模块扩展、1x M.2 Key B 3052/3042用于 5G / 存储 / 扩展卡扩展、1x M.2 Key B 2280用于扩展卡扩展
• 4 个 2.5" 可热插拔 SATA III HDD/SSD 硬盘槽（最大高度 15 mm），1x M.2 key M 用于 NVMe SSD
• 用于I/O扩展的可选 CMI 模块，用于点火感应和PoE的可选CFM模块
• 宽工作温度 -40°C 至 70°C
• MIL-STD-810H 军用标准和 EN50155轨道交通认证（EN 50121-3-2 only）

二、安装显卡驱动

1. 在Ubuntu系统桌面，右键点击左下角图标
   

2. 点击《软件和更新》
   

3. 到《附加驱动》页签
   

4. 选择显卡驱动版本，推荐安装：570驱动版本
   

5. 点击应用更改
   

6. 输入密码后开始安装驱动，安装完成后重启工控机
   

三、查看 NVIDIA GPU 运行状态

打开终端，输入命令
nvidia-smi
可查看NVIDIA显卡型号、驱动版本以及运行状态等信息；若无法正常显示，则需重新安装显卡驱动或更换驱动版本

四、开机黑屏的排查方法

开机后若无法显示系统桌面，出现黑屏，或只有左上角有一个光标不停闪烁。此问题可能是显卡驱动的兼容性问题，或是未安装合适的驱动版本造成的问题。可参考下述排查方法~

1. 安装图形界面
   按下Ctrl+Alt+F1（或F2、F3），进入tty界面，依次输入此系统的账户和密码
   依次输入下列命令

点击查看代码

sudo apt-get update
sudo apt-get install ubuntu-desktop
sudo apt-get install unity
sudo apt-get install lightdm
sudo service lightdm start
sudo systemctl set-default graphical.target
sudo reboot

2. 卸载显卡驱动
   按下Ctrl+Alt+F1（或F2、F3），进入tty界面，依次输入此系统的账户和密码
   依次输入下列命令

点击查看代码

sudo apt-get remove --purge *nvidia-*
sudo apt-get autoremove
sudo apt-get install -f
sudo reboot

重启后，再依照上述安装显卡驱动的步骤，重新安装驱动或更换驱动版本

3. 删除Xorg显示进程
   按下Ctrl+Alt+F1（或F2、F3），进入tty界面，依次输入此系统的账户和密码
   依次输入下列命令

点击查看代码

sudo rm /etc/X11/xorg.conf
sudo reboot

五、总结

德承工控机 GP-3100 与双 NVIDIA 5070Ti 显卡的组合，在硬件稳定性、算力性能和应用适应性等方面均展现出显著优势。无论是模型训练还是推理任务，都能为 AI 深度学习提供高效、可靠的算力保障，助力各行业在智能化进程中取得突破性进展。

参考网址1：https://www.cincoze-china.com/goods_info.php?id=536

参考网址2：https://www.nvidia.cn/geforce/graphics-cards/50-series/rtx-5070-family/