神经网络和Transformer基础
摘要：
一、矩阵乘法 A * M = B。 其中，A表示原矩阵，是原空间的一组向量（数据点）； M表示空间变换规则； B表示转换后新空间的一组向量（数据点） 举例： 比如 1*2的向量，和矩阵2*3进行相乘，结果是1*3。说明向量（数据点）还是1个，数据维度从2升成3，从2维平面向量（数据点），变换到了3维 阅读全文
posted @ 2024-07-19 08:09 竹千代 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)
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