• 博客园logo
  • 会员
  • 众包
  • 新闻
  • 博问
  • 闪存
  • 赞助商
  • HarmonyOS
  • Chat2DB
    • 搜索
      所有博客
    • 搜索
      当前博客
  • 写随笔 我的博客 短消息 简洁模式
    用户头像
    我的博客 我的园子 账号设置 会员中心 简洁模式 ... 退出登录
    注册 登录

竹千代

  • 博客园
  • 联系
  • 订阅
  • 管理

公告

View Post

Stable Diffusion概念

stable diffusion models: 是一类用扩散过程来生成高质量图片的神经网络模型的统称

checkpoint: 一般也称model,是必须的主模型,文件体积GB级别,文件后缀通常是ckpt或者safetensors

controlNet:是一种stable diffusion的神经网络式的扩展模块,主要是通过增加条件图来限定stable diffusion model输出图的人物轮廓

lora: 也是一种stable diffusion model的扩展模块,是通过input text来微调checkpoint的辅助模型;和controlNet区别在于,它这里只通过input text,不能通过image prompt来辅助输出

ip-adapter:也是一种stable diffusion model的扩展模块,也是通过image prompt来控制影响checkpoint主模型来生成图片。与controlNet区别在于,它主要是保证保留输入图像的特征或风格,而ControlNet是保证精确控制生成图像的结构或布局的场景

automatic1111:

vae: 也是一种给checkpoint做调整的小模型,主要是类似滤镜作用

embedding:也是一种给checkpoint做调整的,主要是保存了很多提示词

 

参考: Stable Diffusion——基础模型、VAE、LORA、Embedding各个模型的介绍与使用方法

 

posted on 2024-08-17 21:52  竹千代  阅读(75)  评论(0)    收藏  举报

刷新页面返回顶部
 
博客园  ©  2004-2025
浙公网安备 33010602011771号 浙ICP备2021040463号-3