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joffrey
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2022年10月13日
LSTM TIME AND FREQUENCY RECURRENCE FOR AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION
摘要: 1 摘要 长短期记忆(LSTM)递归神经网络(RNN)最近显示出比深层前馈神经网络(DNN)有明显的性能改进。这些模型的一个关键方面是使用时间递归,并与改善梯度消失问题的门控结构相结合。受人类光谱图阅读的启发,在本文中我们提出了对LSTM的扩展,在频率和时间上进行递归。该模型首先扫描频带以生成频谱信
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posted @ 2022-10-13 19:22 乔佛里大帝
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