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前端代码(UniApp)

// 使用 uni.createCameraContext 拍照
const cameraContext = uni.createCameraContext();

cameraContext.takePhoto({
  quality: 'high',
  success: function (res) {
    const tempFilePath = res.tempImagePath;

    // 上传图片到后端服务器
    uni.uploadFile({
      url: 'https://your-backend-api.com/upload', // 替换为你的后端 API 地址
      filePath: tempFilePath,
      name: 'file',
      formData: {
        user: 'test' // 可以根据需要添加其他表单数据
      },
      success: function (uploadFileRes) {
        console.log('Upload success:', uploadFileRes.data);

        // 调用后端进行人脸识别的 API
        uni.request({
          url: 'https://your-backend-api.com/recognize', // 替换为你的后端 API 地址
          method: 'POST',
          data: {
            // 根据后端 API 要求传递数据
            fileId: uploadFileRes.data.fileId
          },
          success: function (res) {
            console.log('Face recognition result:', res.data);
          },
          fail: function (err) {
            console.error('Face recognition error:', err);
          }
        });
      },
      fail: function (err) {
        console.error('Upload error:', err);
      }
    });
  }
});

后端代码(示例)

以下是一个简单的后端示例,假设你使用的是 Node.js 和 Express:

const express = require('express');
const multer = require('multer');
const upload = multer({ dest: 'uploads/' });
const app = express();

// 处理文件上传
app.post('/upload', upload.single('file'), (req, res) => {
  // 文件信息在 req.file 中
  const file = req.file;
  // 保存文件路径或其他信息,并生成一个 fileId 返回给前端
  const fileId = 'some-file-id'; // 生成或获取实际的 fileId
  res.json({ fileId });
});

// 处理人脸识别请求
app.post('/recognize', (req, res) => {
  const fileId = req.body.fileId;
  // 根据 fileId 获取文件,并调用人脸识别服务进行处理
  // 假设使用腾讯云人脸识别服务
  // const result = callTencentCloudFaceRecognitionService(fileId);
  // 返回人脸识别结果
  res.json({ result: 'recognition result' });
});

app.listen(3000, () => {
  console.log('Server is running on port 3000');
});
posted on 2024-12-19 20:53  joken1310  阅读(535)  评论(0)    收藏  举报