五、高级变量类型
目录
- 知识点回顾
-
一、列表
- 1.1 列表的定义
- 1.2 列表常用操作
- 1、del 关键字(科普)
- 2、关键字、函数和方法(科普)
- 1.3 循环遍历
- 1.4 应用场景
-
二、元组
- 2.1 元组的定义
- 1、创建空元组
- 2、元组中 只包含一个元素 时,需要 在元素后面添加逗号
- 2.2 元组常用操作
- 2.3 循环遍历
- 2.4 应用场景
- 元组和列表之间的转换
- 2.1 元组的定义
-
三、字典
- 3.1 字典的定义
- 3.2 字典常用操作
- 3.3 循环遍历
- 3.4 应用场景
-
四、字符串
- 4.1字符串的定义
- 4.2 字符串的常用操作
- 1、判断类型
- 2、查找和替换
- 3、大小写转换
- 4、文本对齐
- 5、去除空白字符
- 6、拆分和连接
- 4.3 字符串的切片
- 索引的顺序和倒序
-
五、公共方法
- 5.1 Python 内置函数
- 5.2 切片
- 5.3 运算符
-
知识点回顾
- Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型
数字型
- 整型(int)
- 浮点型(float)
- 布尔型(bool)
- 真 True 非 0 数 —— 非零即真
- 假 False 0
- 复数型(complex)
- 主要用于科学计算,例如:平面场问题、波动问题、电感电容等问题
非数字型
- 字符串
- 列表
- 元组
- 字典
- 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点:a. 都是一个序列
sequence,也可以理解为容器
b. 取值[ ]
c. 遍历for in
d. 计算长度、最大/最小值、比较、删除
e. 链接+和 重复*
f. 切片
一. 列表
1.1 列表的定义
-
List(列表)是 Python 中使用 最频繁 的数据类型,在其他语言中通常叫做 数组 -
专门用于存储 一串信息
-
列表用
[]定义,数据之间使用 , 分隔 -
列表的 索引 从 0 开始
- 索引 就是数据在 列表 中的位置编号,索引 又可以被称为 下标
注意:从列表中取值时,如果 超出索引范围,程序会报错
name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]
1.2 列表常用操作
- 在
ipython3中定义一个 列表,例如:name_list = [] - 输入 name_list.,按下 TAB 键,ipython 会提示 列表 能够使用的方法如下:
In [1]: name_list.
name_list.append name_list.count name_list.insert name_list.reverse
name_list.clear name_list.extend name_list.pop name_list.sort
name_list.copy name_list.index name_list.remove
del 关键字(科普)
- 使用
del关键字(delete)同样可以删除列表中元素 del关键字本质上是用来将一个变量从内存中删除的- 如果使用
del关键字将变量从内存中删除,后续的代码就不能再使用这个变量了
del name_list[1]
在日常开发中,要从列表删除数据,建议 使用列表提供的方法
关键字、函数和方法(科普)
- 关键字 是 Python 内置的、具有特殊意义的标识符
import keyword
print(keyword.kwlist)
print(len(keyword.kwlist))
- 函数 封装了独立功能,可以直接调用
函数名(参数)
- 方法 和函数类似,同样是封装了独立的功能
- 方法 需要通过 对象 来调用,表示针对这个对象要做的操作
对象.方法名(参数)
1.3 循环遍历
- 遍历 就是从 头到尾 依次从 列表 中获取数据
- 在 循环体内部 针对 每一个元素,执行相同的操作
- 在
Python中为了提高列表的遍历效率,专门提供的 迭代 iteration 遍历 - 使用
for就能够实现迭代遍历
# for 循环内部使用的变量 in 列表
for name in name_list:
# 循环内部针对列表元素进行操作
print(name)
1.4 应用场景
- 尽管
Python的 列表 中可以存储不同类型的数据 - 但是在开发中,更多的应用场景是
- a. 列表 存储相同类型的数据
- b. 通过 迭代遍历,在循环体内部,针对列表中的每一项元素,执行相同的操作
二. 元组
2.1 元组的定义
Tuple(元组)与列表类似,不同之处在于元组的 元素 不能修改- 元组表示多个元素组成的序列
- 元组在
Python开发中,有特定的应用场景
- 用于存储一串信息,数据之间使用 , 分隔
- 元组用
()定义 - 元组的索引从 0 开始
- 索引 就是数据在 元组 中的位置编号
info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)
创建空元组
info_tuple = ()
元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号
info_tuple = (50,)
2.2 元组常用操作
- 在
ipython3中定义一个元组,例如:info = () - 输入
info.按下TAB键,ipython会提示元组能够使用的函数如下:
info.count info.index)
2.3 循环遍历
- 取值 就是从元组中获取存储在指定位置的数据
- 遍历 就是从头到尾依次从元组中获取数据
# for 循环内部使用的变量 in 元组
for item in info:
# 循环内部针对元组元素进行操作
print(item)
- 在 Python 中,可以使用 for 循环遍历所有非数字型类型的变量:列表、元组、字典以及字符串
- 提示:在实际开发中,除非能够确认元组中的数据类型,否则针对元组的循环遍历需求并不是很多
三. 字典
3.1 字典的定义
dictionary(字典)是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型- 字典同样可以用来 存储多个数据
- 通常用于存储 描述一个物体的相关信息
- 和列表的区别
- 列表 是有序 的对象集合
- 字典 是无序 的对象集合
- 字典用
{}定义 - 字典使用 键值对 存储数据,键值对之间使用
,分隔- 键
key是索引 - 值
value是数据 - 键和值之间使用
:分隔 - 键必须是唯一的
- 值可以取任何数据类型,但 键 只能使用 字符串、数字或元组
- 键
xiaoming = {
"name": "小明",
"age": 18,
"gender": True,
"height": 1.75
}
## 3.2 字典常用操作 + 在 `ipython3` 中定义一个字典,例如:`xiaoming = {}` + 输入 `xiaoming.`,按下 TAB 键,`ipython` 会提示字典能够使用的函数如下:
In [1]: xiaoming.
xiaoming.clear xiaoming.items xiaoming.setdefault
xiaoming.copy xiaoming.keys xiaoming.update
xiaoming.fromkeys xiaoming.pop xiaoming.values
xiaoming.get xiaoming.popitem
3.3 循环遍历
- 遍历就是依次从字典中获取所有键值对
# for 循环内部使用的 `key` 的变量 `in` 字典
for k in xiaoming:
print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))
四. 字符串
4.1 字符串的定义
- 字符串 就是一串字符,是编程语言中表示文本的数据类型
- 在 Python 中可以使用 一对双引号 或者 一对单引号 定义一个字符串
- 虽然可以使用
\或者\"做字符串的转义,但是在实际开发中:- 如果字符串内部需要使用
\,可以使用\\定义字符串 - 如果字符串内部需要使用
",可以使用'定义字符串
- 如果字符串内部需要使用
- 虽然可以使用
- 可以使用 索引 获取一个字符串中 指定位置的字符,索引计数从 0 开始
- 也可以使用
for循环遍历字符串中每一个字符
string = "Hello Python"
for c in string:
print(c)
4.2 字符串的常用操作
- 在 ipython3 中定义一个字符串,例如:
hello_str = "" - 输入
hello_str.,按下 TAB 键,ipython 会提示字符串能够使用的方法如下
In [1]: hello_str.
hello_str.capitalize hello_str.isidentifier hello_str.rjust
hello_str.casefold hello_str.islower hello_str.rpartition
hello_str.center hello_str.isnumeric hello_str.rsplit
hello_str.count hello_str.isprintable hello_str.rstrip
hello_str.encode hello_str.isspace hello_str.split
hello_str.endswith hello_str.istitle hello_str.splitlines
hello_str.expandtabs hello_str.isupper hello_str.startswith
hello_str.find hello_str.join hello_str.strip
hello_str.format hello_str.ljust hello_str.swapcase
hello_str.format_map hello_str.lower hello_str.title
hello_str.index hello_str.lstrip hello_str.translate
hello_str.isalnum hello_str.maketrans hello_str.upper
hello_str.isalpha hello_str.partition hello_str.zfill
hello_str.isdecimal hello_str.replace
hello_str.isdigit hello_str.rfind
1. 判断类型
2. 查找和替换
3. 大小转换
4. 文本对其
5. 去除空白字符
6. 拆分和连接
4.3 字符串的切片
- 切片 方法适用于字符串、列表、元组
- 切片使用索引值来限定范围,从一个大的字符串中切出小的字符串
- 列表和元组都是有序的集合,能够通过索引值获取到对应的数据
- 字典是一个无序的集合,是使用键值对保存数据
字符串[开始索引:结束索引:步长]
注意:
- 1、指定的区间属于左闭右开型 [开始索引, 结束索引] => 开始索引 ≥ 范围 < 结束索引
- 从起始位开始,到结束位的前一位结束(不包含结束位本身)
- 2、从头开始,开始索引数字可以省略,冒号不能省略
- 3、到末尾结束,结束索引数字可以省略,冒号不能省略
- 4、步长默认为 1,如果连续切片,数字和冒号都可以省略
索引的顺序和倒序
- 在 Python 中不仅支持顺序索引,同时还支持倒序索引
- 所谓倒序索引就是从右向左计算索引
- 最右边的索引值是 -1,依次递减(-1, -2, -3...)
演练需求
- 1、截取从 2 ~ 5 位置的字符串
- 2、截取从 2 ~ 末尾 的字符串
- 3、截取从 开始 ~ 5 位置的字符串
- 4、截取完整的字符串
- 5、从开始位置,每隔一个字符截取字符串
- 6、从索引 1 开始,每隔一个取一个
- 7、截取从 2 ~ 末尾 - 1 的字符串
- 8、截取字符串末尾两个字符
- 9、字符串的逆序(面试题)
答案
num_str = "0123456789"
# 1. 截取从 2 ~ 5 位置的字符串
print(num_str[2:6])
# 2. 截取从 2 ~ 末尾 的字符串
print(num_str[2:])
# 3. 截取从 开始 ~ 5 位置的字符串
print(num_str[:6])
# 4. 截取完整的字符串
print(num_str[:])
# 5. 从开始位置,每隔一个字符截取字符串
print(num_str[::2])
# 6. 从索引 1 开始,每隔一个取一个
print(num_str[1::2])
# 倒序切片
# -1 表示倒数第一个字符
print(num_str[-1])
# 7. 截取从 2 ~ 末尾 - 1 的字符串
print(num_str[2:-1])
# 8. 截取字符串末尾两个字符
print(num_str[-2:])
# 9. 字符串的逆序(面试题)
print(num_str[::-1])
五. 公共方法
5.1 Python 内置函数
注意
- 字符串 比较符合以下规则:
"0" < "A" < "a"
5.2 切片
| 描述 | Python 表达式 | 结果 | 支持的数据类型 |
|---|---|---|---|
| 切片 | "0123456789"[::-1] |
"9876543210" |
字符串、列表、元组 |
- 切片 使用索引值来限定范围,从一个大的字符串中切出小的字符串
- 列表和元组 都是有序的集合,都能够通过索引值获取对应的数据
- 字典 是一个无序的集合,是使用键值对保存数据
5.3 运算符
注意
in在对字典操作时,判断的是字典的键in和not in被称为成员运算符
成员运算符
成员运算符用于测试序列中是否包含指定的成员
注意:在对字典操作时,判断的是字典的键
5.4 完整的 for 循环语法
- 在 Python 中完整的
for循环的语法如下:
for 变量 in 集合:
# 循环体代码
pass
else:
# 没有通过 break 退出循环,循环结束后,会执行的代码
pass
应用场景
- 在迭代遍历嵌套的数据类型时,例如一个列表包含了多个字典
- 需求:要判断某一个字典中是否存在指定的值
- 如果存在,提示并且退出循环
- 如果不存在,在循环整体结束后,希望得到一个统一的提示
students = [
{"name": "阿土", "age": 20, "gender": True, "height": 1.7, "weight": 75.0},
{"name": "小美", "age": 19, "gender": False, "height": 1.6, "weight": 45.0},
]
find_name = "阿土"
for stu_dict in students:
print(stu_dict)
# 判断当前遍历的字典中姓名是否为 find_name
if stu_dict["name"] == find_name:
print("找到了")
# 如果已经找到,直接退出循环,就不需要再对后续的数据进行比较
break
else:
print("没有找到")
print("循环结束")

浙公网安备 33010602011771号