索引失效的问题如何排查？

一、基础概念

MySQL的索引失效是一个比较常见的问题，这种情况一般会在慢SQL发生时需要考虑，考虑是否存在索引失效的问题

在排查索引失效的时候，第一步一定是找到要分析的SQL语句，然后通过 explain 查看他的执行计划。主要关注type（访问类型）、key（实际使用的索引）和 extra（附加信息）这几个字段

我们需要通过key+type+extra来判断一条SQL语句是否用到了索引。如果有用到索引，那么是走了覆盖索引呢？还是索引下推呢？还是扫描了整颗索引树呢？或者是用到了索引跳跃扫描等等

一般来说，比较理想的走索引的话，应该是以下几种情况：

首先，key一定要有值，不能是 NULL

其次，type应该是 ref、eq_ref、range、const等这几个

还有，extra的话，如果是 NULL，或者 using index，using index condition都是可以的

如果通过执行计划之后，发现一条SQL没有走索引，比如 type = ALL， key = NULL , extra = Using where

那么就要进一步分析没有走索引的原因了。我们需要知道的是，到底要不要走索引，走哪个索引，是MySQL的优化器决定的，他会根据预估的成本来做一个决定

那么，有以下这么几种情况可能会导致没走索引：

1、没有正确创建索引：当查询语句中的where条件中的字段，没有创建索引，或者不符合最左前缀匹配的话，就是没有正确的创建索引

2、索引区分度不高：如果索引的区分度不够高，那么可能会不走索引，因为这种情况下走索引的效率并不高

3、表太小：当表中的数据很小，优化器认为扫全表的成本也不高的时候，也可能不走索引

4、查询语句中，索引字段因为用到了函数、类型不一致等导致了索引失效

这时候我们就需要从头开始逐一分析：

1、如果没有正确创建索引，那么就根据SQL语句，创建合适的索引。如果没有遵守最左前缀那么就调整一下索引或者修改SQL语句

2、索引区分度不高的话，那么就考虑换一个索引字段

3、表太小这种情况确实也没啥优化的必要了，用不用索引可能影响不大的

4、排查具体的失效原因，然后针对性的调整SQL语句就行了

二、可能导致索引失效的情况

假设我们有一张表（以下SQL实验基于Mysql 5.7）：

  CREATE TABLE `mytable` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `name` varchar(50) NOT NULL,
    `age` int(11) DEFAULT NULL,
    `create_time` datetime DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`),
    UNIQUE KEY `name` (`name`),
    KEY `age` (`age`),
    KEY `create_time` (`create_time`)
  ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

  insert into mytable(id,name,age,create_time) values (1,"hollis",20,now());
  insert into mytable(id,name,age,create_time) values (2,"hollis1",21,now());
  insert into mytable(id,name,age,create_time) values (3,"hollis2",22,now());
  insert into mytable(id,name,age,create_time) values (4,"hollis3",20,now());
  insert into mytable(id,name,age,create_time) values (5,"hollis4",14,now());
  insert into mytable(id,name,age,create_time) values (6,"hollis5",43,now());
  insert into mytable(id,name,age,create_time) values (7,"hollis6",32,now());
  insert into mytable(id,name,age,create_time) values (8,"hollis7",12,now());
  insert into mytable(id,name,age,create_time) values (9,"hollis8",1,now());
  insert into mytable(id,name,age,create_time) values (10,"hollis9",43,now());

1、索引列参与计算