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贵有恒,何必三更起五更睡;最无益,只怕一日暴十日寒
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2018年12月25日
Python常用库:Numpy
摘要: 本文主要介绍了,如何使用Python常用库Numpy进行数组操作、矩阵运算等
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posted @ 2018-12-25 17:44 清风与归_G
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2018年12月24日
Anaconda中python环境管理
摘要: 本文主要介绍了,如何在anaconda中部署新的python环境及激活等
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posted @ 2018-12-24 21:43 清风与归_G
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Non-maximum Suppression 与 Hard negative mining
摘要: NMS的基本概念和实现思路等
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posted @ 2018-12-24 19:40 清风与归_G
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2018年12月19日
Machine Learning_Ng 第4讲 多变量线性回归
摘要: 本文为斯坦福大学吴恩达老师 机器学习视频课笔记,主要介绍了多变量线性回归中的多变量梯度下降、特征缩放、特征和多项式回归以及正规方程问题等
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posted @ 2018-12-19 21:23 清风与归_G
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2018年12月17日
Python基础-字符串练习
摘要: 本文主要介绍了,Python中有关字符串的创建、修改以及基本操作符等
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posted @ 2018-12-17 20:48 清风与归_G
阅读(298)
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Python基础-元组练习
摘要: 本文主要介绍了,Python中的元组的创建、分片及其元素基本操作等
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posted @ 2018-12-17 20:31 清风与归_G
阅读(1025)
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Python基础-列表练习
摘要: 本文主要介绍了,Python中列表的创建、元素添加、元素索引、元素排序等
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posted @ 2018-12-17 20:23 清风与归_G
阅读(434)
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Python基础- 数据类型
摘要: 本文主要介绍了,python中的数据类型的分类、类型转换等
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posted @ 2018-12-17 20:17 清风与归_G
阅读(376)
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2018年12月14日
Machine Learning_Ng 第3讲 线性代数回顾
摘要: 本文为斯坦福大学吴恩达老师 机器学习视频课笔记,主要回顾了线性代数的一些基础知识:如矩阵和向量的概念、矩阵的基本运算等
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posted @ 2018-12-14 21:15 清风与归_G
阅读(232)
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2018年12月13日
Machine Learning_Ng 第2讲-单变量线性回归
摘要: 本文为斯坦福大学吴恩达老师 机器学习视频课笔记,主要介绍了单变量线性回归的模型表示、代价函数等
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posted @ 2018-12-13 20:58 清风与归_G
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