Python项目框架比较:FastAPI、Django、Flask

FastAPI:https://fastapi.tiangolo.com/zh/

FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 web 框架,使用 Python 3.8+ 并基于标准的 Python 类型提示。

  • 适用场景:适用于构建API,特别是对性能和异步处理有要求的应用场景,如高并发的实时应用。
  • 优点:性能卓越(基于Starlette和Pydantic,具有出色的性能)、自动文档生成、支持异步请求处理,适用于高并发场景。
  • 缺点:相对年轻(生态系统可能不如Django和Flask成熟)。

关键特性:

  • 快速:可与 NodeJS 和 Go 并肩的极高性能(归功于 Starlette 和 Pydantic)。最快的 Python web 框架之一。
  • 高效编码:提高功能开发速度约 200% 至 300%。
  • 更少 bug:减少约 40% 的人为(开发者)导致错误。
  • 智能:极佳的编辑器支持。处处皆可自动补全,减少调试时间。
  • 简单:设计的易于使用和学习,阅读文档的时间更短。
  • 简短:使代码重复最小化。通过不同的参数声明实现丰富功能。bug 更少。
  • 健壮:生产可用级别的代码。还有自动生成的交互式文档。
  • 标准化:基于(并完全兼容)API 的相关开放标准:OpenAPI (以前被称为 Swagger) 和 JSON Schema。

来源历史:

FastAPI 于 2019 年 6 月首次发布,此后在 Python 社区中广受欢迎。

Python 兼容性:

FastAPI支持Python 3.7及以上版本


Django:https://docs.djangoproject.com/zh-hans/

免费开源
Django 是一个高级 Python Web 框架,它鼓励快速开发和干净、实用的设计。 内置集成了ORM、安全认证、管理后台、日志等,以及常用的第三方扩展。

  • 适用场景:适用于大型项目,尤其是需要快速开发和内置功能的企业级应用。
  • 缺点:学习曲线相对较大、灵活性较低(由于内置功能较多)。
  • 优点:适合开发大型应用(内置了许多功能)、强大的ORM系统(简化数据库操作)、强大的管理后台(方便管理数据)。

来源历史:

Django最初由2003 年到2005年间由负责创建和维护报纸网站的网络团队开发。 在创建了许多网站后,团队开始考虑并重用许多常见的代码和设计模式。 这个共同的代码演变一个通用的Web开发框架,2005 年 7 月被开源“Django”项目。

Python 兼容性:

Django 版本 Python 版本
1.8 2.7, 3.2 , 3.3, 3.4, 3.5
1.9, 1.10 2.7, 3.4, 3.5
1.11 2.7, 3.4, 3.5, 3.6
2.0 3.4, 3.5, 3.6, 3.7
2.1, 2.2 3.5, 3.6, 3.7
3.2 3.6, 3.7, 3.8, 3.9, 3.10
4.0 3.8, 3.9, 3.10
4.1 3.8, 3.9, 3.10, 3.11 (added in 4.1.3)
4.2 3.8, 3.9, 3.10, 3.11, 3.12 (added in 4.2.8)
5.0 3.10, 3.11, 3.12

Flask

Flask是一个轻量级的Web框架,提供了基本的工具。

  • 适用场景:适用于中小型项目,对灵活性和扩展性有较高要求的应用,对于大型企业级应用可能需要更多的手动配置。
  • 优点:框架本身轻量、更大的灵活性。
  • 缺点:缺少一些内置功能(相比于Django,一些功能需要通过扩展实现)。

来源历史:

Flask诞生于2010年, 使用python语言基于Werkzeug工具箱编写的轻量级Web开发框架。

Python 兼容性:

版本号 发布时间 Python支持情况

Flask 版本 发布时间 Python 版本
3.0.3 2024-04-07
3.0.2 2024-02-03
3.0.1 2024-01-18
3.0.0 2023-09-30
2.3.3 2023-08-21 3.12
2.3.2 2023-05-01
2.3.0 2023-04-25 Drop support for 3.7
2.1.1 2022-03-30 3.6.0 < Python < 3.10
2.1.0 2022-03-28 Drop support for 3.6
2.0.1 2021-05-21 fix Python 3.6.0
2.0.0 2021-05-11 Drop support for 2 、3.5
1.1.4 2021-05-13 continue supporting Python < 3.6
1.1.0 2019-07-04 Drop support for Python 3.4
1.0.3 2019-05-17 Fix in Python 2
1.0 2018-04-26 Python 2.6 and 3.3 are no longer supported
0.12.1 2017-03-31 Fix for Python 3
0.11 2016-05-29 Added support in Python 3.3
0.10 2013-06-13 requiring Python 2.6 or 2.7 now to prepare for Python 3.3 port
0.8.1 2012-07-01 Fixed on Python 2.5
0.1 2010-04-16 First public preview release
posted @ 2024-04-24 19:48  Jnetart  阅读(26)  评论(0编辑  收藏  举报