Greenplum数据库中master节点恢复

   

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1.激活Standby master

2.恢复到原来的设置(option)

3.检查standby master的状态(option)


  如果primary master节点失败,日志复制进程就会停止。可以使用gpstate -f命令查看standby master的状态,使用gpactivatestandby命令激活standby master。

      注意:下面的执行步骤不需要全部都执行。一种情况是:在成功激活standby master之后,可以为集群重新初始化一个standby master。如果原来的master节点能够正常运行了,想恢复原来集群中各个角色的配置,即原来的primary master节点仍然运行primary master,原来的standby master几点仍然运行standby master,在这种情况下,可以按顺序执行下面的全部步骤。另一种情况是:如果不需要恢复到原来集群中的角色分配,则只需要执行第一大步骤即可。

1.激活Standby master

(1)确保原来的集群中配置了standby master。

(2)在standby master主机上运行gpactivatestandby命令。

$ gpactivatestandby -d /data/master/gpseg-1

          -d参数是指standby master的数据目录,一旦激活成功,原来的standby master就成为了primary master。

(3)执行激活命令后,运行gpstate命令检查状态

$ gpstate -f

        新激活的master的状态是active,如果已经为集群配置一个新的standby master节点,则其状态会是passive。如果还没有为集群配置一个新的standby master,则会看到下面的信息:No entries found,该信息表明尚未配置standby master。

(4)在成功切换到了standbymaster之后,运行ANALYZE命令,收集该数据库的统计信息

$ psql postgres -c 'ANALYZE;'

(5)如果在成功激活standby master之后,尚未指定新的standby master,可以在active master上运行gpinitstandby命令,配置一个新的standby master。

$ gpinitstandby -s new_standby_master_hostname

 

2.恢复到原来的设置(option)

(1)确保之前的master节点能够正常使用

(2)在原来的master主机上,移除(备份)原来的数据目录gpseg-1,比如:

$ mv /data/master/gpseg-1  /data/master/backup_gpseg-1

(3)在原来的master节点上,初始化standby master,在active master上运行如下命令

$ gpinitstandby -s mdw

(4)初始化完成之后,检查standby master的状态

$ gpstate -f

              显示的状态应该是--Sync state: sync

(5)在active master节点上运行下面的命令,用于停止master

$ gpstop -m

(6)在原来的master节点(mdw)上运行gpactivatestandby命令

$ gpactivatestandby -d /data/master/gpseg-1

(7)在上述命名运行结束之后,再运行gpstate命令查看状态

$ gpstate -f

            确认原始的primary master状态是active。

(8)在原来的standby master节点(smdw)上,移除(备份)数据目录gpseg-1

$ mv /data/master/gpseg-1  /data/master/backup_gpseg-1

(9)原来的master节点正常运行之后,在该节点上执行如下命令,用于激活standby master

$ gpinitstandby -s smdw

3.检查standby master的状态(option)

可以通过查看视图pg_stat_replication,来获取更多的信息。该视图可以列出walsender进程的信息,下面的命令是查看walsender进程的进程id和状态信息。

$ psql postgres -c 'SELECT procpid, state FROM pg_stat_replication;'

 

posted @ 2018-11-28 14:01  大数据技术与数仓  阅读(538)  评论(0)    收藏  举报