随笔分类 -  深度学习基础

开始学深度学习了, 加油
深度学习_05
摘要：自然语言处理 NLP常见任务 自动摘要 seq2seq 指代消解 小明放学了, 妈妈去接他, 这个他就是小明 机器翻译 统计机器语言的模型SMT 词性标注 heat(v.) water(n.) 分词 (中文, 日文等) 大水沟/很/难/过 主题识别 文本分类 NLP处理方法 通过参数去描绘这个分布 阅读全文
posted @ 2020-01-05 19:11 心远志高 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)
深度学习基础_01
摘要：深度学习 线性代数分类器 深度学习的理论不难, 主要是对感知机(线性感知机的多层叠加, 使其可以拟合比较复杂的数据 这样就对复杂空间进行更好的切割,和拟合) 损失函数 支持向量机损失 损失函数就是用来调节参数, 判断模型是否是优劣的, 如果模式选择的不对, 那么损失函数会有比较大的损失, 因此我们可 阅读全文
posted @ 2020-01-03 12:04 心远志高 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)