linux 安装 easyocr

安装conda 环境

然后 用conda创建 python3.13 的虚拟环境

conda create -n easyocr-env python=3.13 -y
conda activate easyocr-env

 

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch -c nvidia -c conda-forge -y
pip install easyocr

最后下载模型。

mkdir -p ~/.EasyOCR/model/

wget https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/v1.3/english_g2.zip -O ~/.EasyOCR/model/

wget https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/v1.3/zh_sim_g2.zip -O ~/.EasyOCR/model/

wget https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/pre-v1.1.6/craft_mlt_25k.zip  -O ~/.EasyOCR/model/

unzip zh_sim_g2.zip
unzip english_g2.zip

unzip  craft_mlt_25k.zip

 

此处有两个坑需要注意：

1、python 3.8 支持不了，最好用最新的 3.13 

2、通义大模型给的语言模型的地址是错误的，官网地址稍微改了一下。我反馈了给通义大模型

https://www.cnblogs.com/monkey6/p/16617942.html