摘要: 视频图像跟踪算法的评估常常需要计算重叠率(Overlap Rate)、像素误差(Pixel Error)还有AUC(Area Under Curve)。这些技术指标都比较好理解,如果不理解的话可以参见我之前的博客。这篇博客主要就是贴上Matlab的代码,使用Matlab计算这些参数,并绘制出曲线图。 阅读全文
posted @ 2018-03-06 11:26 浮躁的心 阅读(6637) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 2013年Object Visual Tracker Benchmark的提出是视频图像跟踪另一的大事件,自此视频跟踪领域有了公认的Benchmark,跟踪方面的研究与以前已经完全不一样的。虽然下载源码,摸索之后都可以看懂,但是博主还是想系统的介绍其中的工具。官方的SDK可以极大的帮助我们评估算法, 阅读全文
posted @ 2018-03-06 11:24 浮躁的心 阅读(2426) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 视觉目标跟踪是计算机视觉中的一个重要研究方向,有着广泛的应用,如:视频监控,人机交互, 无人驾驶等。过去二三十年视觉目标跟踪技术取得了长足的进步,特别是最近两年利用深度学习的目标跟踪方法取得了令人满意的效果,使目标跟踪技术获得了突破性的进展。本文旨在简要介绍:目标跟踪的基本流程与框架,目标跟踪存在的 阅读全文
posted @ 2018-03-06 10:05 浮躁的心 阅读(49332) 评论(4) 推荐(10) 编辑
摘要: 在过去的一年半里尝试了一些简单的目标跟踪算法,现总结如下: 1、 采用霍夫变换提取圆轮廓,对目标进行跟踪。 OpenCV实现的是一个比标准霍夫圆变换更为灵活的检测方法: 霍夫梯度法, 也叫2-1霍夫变换(21HT)。它的原理依据是圆心一定是在圆上的每个点的模向量上, 这些圆上点模向量的交点就是圆心, 阅读全文
posted @ 2018-03-05 23:01 浮躁的心 阅读(2809) 评论(0) 推荐(0) 编辑