关于redis

 

NoSQL

　　NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库。

　　NoSQL数据库的四大分类：

　　　　键值(Key-Value)存储数据库：

　　　　　　这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。

　　　　　　Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。

　　　　列存储数据库

　　　　　　用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。

　　　　文档型数据库

　　　　　　数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。

　　　　　　文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。

　　　　图形(Graph)数据库

　　　　　　图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。

　　　　　　NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。

　　NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用：

　　　　1、数据模型比较简单；2、需要灵活性更强的IT系统；3、对数据库性能要求较高；4、不需要高度的数据一致性；5、对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。

分类Examples举例典型应用场景数据模型优点缺点
键值（key-value） Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。 Key 指向 Value 的键值对，通常用hash table来实现  查找速度快 数据无结构化，通常只被当作字符串或者二进制数据 
列存储数据库  Cassandra, HBase, Riak 分布式的文件系统 以列簇式存储，将同一列数据存在一起 查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展 功能相对局限
文档型数据库  CouchDB, MongoDb Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的，不同的是数据库能够了解Value的内容） Key-Value对应的键值对，Value为结构化数据 数据结构要求不严格，表结构可变，不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构 查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法。
图形(Graph)数据库  Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph 社交网络，推荐系统等。专注于构建关系图谱 图结构 利用图结构相关算法。比如最短路径寻址，N度关系查找等 很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息，而且这种结构不太好做分布式的集群方案。 

 

概述

　　redis是一种支持分布式的nosql数据库（key-value）,他的数据是保存在内存中，同时redis可以定时把内存数据同步到磁盘，即可以将数据持久化。

　　并且他比memcached支持更多的数据结构(string,list列表[队列和栈],set[集合],sorted set[有序集合],hash(hash表))。

　　相关参考文档：http://redisdoc.com/index.html

redis使用场景：　　

  1. 登录会话存储：存储在redis中，与memcached相比，数据不会丢失。
  2. 排行版/计数器：比如一些秀场类的项目，经常会有一些前多少名的主播排名。还有一些文章阅读量的技术，或者新浪微博的点赞数等。
  3. 作为消息队列：比如celery就是使用redis作为中间人。
  4. 当前在线人数：还是之前的秀场例子，会显示当前系统有多少在线人数。
  5. 一些常用的数据缓存：比如我们的BBS论坛，板块不会经常变化的，但是每次访问首页都要从mysql中获取，可以在redis中缓存起来，不用每次请求数据库。
  6. 把前200篇文章缓存或者评论缓存：一般用户浏览网站，只会浏览前面一部分文章或者评论，那么可以把前面200篇文章和对应的评论缓存起来。用户访问超过的，就访问数据库，并且以后文章超过200篇，则把之前的文章删除。
  7. 好友关系：微博的好友关系使用redis实现。
  8. 发布和订阅功能：可以用来做聊天软件。

redis和memcached的比较：

　　

 memcachedredis
类型 纯内存数据库 内存磁盘同步数据库
数据类型 在定义value时就要固定数据类型 不需要
虚拟内存 不支持 支持
过期策略 支持 支持
存储数据安全 不支持 可以将数据同步到dump.db中
灾难恢复 不支持 可以将磁盘中的数据恢复到内存中
分布式 支持 主从同步
订阅与发布 不支持 支持

redis在windows系统中的安装与启动：　　

  1. 下载：redis官方是不支持windows操作系统的。但是微软的开源部门将redis移植到了windows上。因此下载地址不是在redis官网上。而是在github上：https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases。
  2. 安装：点击一顿下一步安装就可以了。
  3. 运行：进入到redis安装所在的路径然后执行redis-server.exe redis.windows.conf就可以运行了。
  4. 连接：redis和mysql以及mongo是一样的，都提供了一个客户端进行连接。输入命令redis-cli（前提是redis安装路径已经加入到环境变量中了）就可以连接到redis服务器了。

其他机器访问本机redis服务器：

　　想要让其他机器访问本机的redis服务器。那么要修改redis.conf的配置文件，将bind改成bind [自己的ip地址或者0.0.0.0]，其他机器才能访问。
　　注意：bind绑定的是本机网卡的ip地址，而不是想让其他机器连接的ip地址。如果有多块网卡，那么可以绑定多个网卡的ip地址。如果绑定到额是0.0.0.0，那么意味着其他机器可以通过本机所有的ip地址进行访问。

连接方式

　　1、操作模式

　　　　redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，

　　　　Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。

　　2、连接池

　　　　redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。

　　　　默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。

对redis的操作：

　　对redis的操作可以用两种方式，第一种方式采用redis-cli，第二种方式采用编程语言，比如Python、PHP和JAVA等。 　

  • 使用redis-cli对redis进行字符串操作：

  • 启动redis：

      sudo service redis-server start
  • 连接上redis-server： 
      redis-cli -h [ip] -p [端口]

增删改查：

  • 添加：

      set key value
  如：
  set username xiaotuo

    将字符串值value关联到key。如果key已经持有其他值，set命令就覆写旧值，无视其类型。并且默认的过期时间是永久，即永远不会过期。

  • 删除：

      del key
  如：
  del username

  • 设置过期时间：

      expire key timeout(单位为秒)

    也可以在设置值的时候，一同指定过期时间：

      set key value EX timeout
  或：
  setex key timeout value

  • 查看过期时间：

      ttl key
  如：
  ttl username

  • 查看当前redis中的所有key：

      keys *

  • 列表操作：

    • 在列表左边添加元素：

        lpush key value

      将值value插入到列表key的表头。如果key不存在，一个空列表会被创建并执行lpush操作。当key存在但不是列表类型时，将返回一个错误。

    • 在列表右边添加元素：

        rpush key value

      将值value插入到列表key的表尾。如果key不存在，一个空列表会被创建并执行RPUSH操作。当key存在但不是列表类型时，返回一个错误。

    • 查看列表中的元素：

        lrange key start stop

      返回列表key中指定区间内的元素，区间以偏移量start和stop指定,如果要左边的第一个到最后的一个lrange key 0 -1。

    • 移除列表中的元素：

      • 移除并返回列表key的头元素： 
          lpop key
      • 移除并返回列表的尾元素： 
        rpop key

      • 移除并返回列表key的中间元素：

          lrem key count value

        将删除key这个列表中，count个值为value的元素。

    • 指定返回第几个元素：

        lindex key index

      将返回key这个列表中，索引为index的这个元素。

    • 获取列表中的元素个数：

        llen key
  如：
  llen languages

    • 删除指定的元素：

        lrem key count value
  如：
  lrem languages 0 php

      根据参数 count 的值，移除列表中与参数 value 相等的元素。count的值可以是以下几种：

      • count > 0：从表头开始向表尾搜索，移除与value相等的元素，数量为count。
      • count < 0：从表尾开始向表头搜索，移除与 value相等的元素，数量为count的绝对值。
      • count = 0：移除表中所有与value 相等的值。

  • set集合的操作：

    • 添加元素： 
        sadd set value1 value2....
  如：
  sadd team xiaotuo datuo
    • 查看元素： 
        smembers set
  如：
  smembers team
    • 移除元素： 
        srem set member...
  如：
  srem team xiaotuo datuo
    • 查看集合中的元素个数： 
        scard set
  如：
  scard team1
    • 获取多个集合的交集： 
        sinter set1 set2
  如：
  sinter team1 team2
    • 获取多个集合的并集： 
        sunion set1 set2
  如：
  sunion team1 team2
    • 获取多个集合的差集： 
      sdiff set1 set2
如：
sdiff team1 team2

  • hash哈希操作：

    • 添加一个新值：

        hset key field value
  如：
  hset website baidu baidu.com

      将哈希表key中的域field的值设为value。
      如果key不存在，一个新的哈希表被创建并进行 HSET操作。如果域 field已经存在于哈希表中，旧值将被覆盖。

    • 获取哈希中的field对应的值：

        hget key field
  如：
  hget website baidu

    • 删除field中的某个field：

        hdel key field
  如：
  hdel website baidu

    • 获取某个哈希中所有的field和value：

        hgetall key
  如：
  hgetall website

    • 获取某个哈希中所有的field：

        hkeys key
  如：
  hkeys website

    • 获取某个哈希中所有的值：

      hvals key
如：
hvals website

    • 判断哈希中是否存在某个field：

      hexists key field
如：
hexists website baidu

    • 获取哈希中总共的键值对：

      hlen field
如：
hlen website

  • 事务操作：Redis事务可以一次执行多个命令，事务具有以下特征：

    • 隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行，不会被其他命令打扰。
    • 原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。

    • 开启一个事务：

        multi

      以后执行的所有命令，都在这个事务中执行的。

    • 执行事务：

        exec

      会将在multi和exec中的操作一并提交。

    • 取消事务：

        discard

      会将multi后的所有命令取消。

    • 监视一个或者多个key：

        watch key...

      监视一个(或多个)key，如果在事务执行之前这个(或这些) key被其他命令所改动，那么事务将被打断。

    • 取消所有key的监视：

        unwatch

  • 发布/订阅操作：

    • 给某个频道发布消息： 
        publish channel message
    • 订阅某个频道的消息： 
        subscribe channel

管道

　　redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，

　　如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

 

posted @ 2019-07-27 09:55  JamJarBranch  阅读(147)  评论(0)    收藏  举报