【11】python 递归，深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现
一、递归原理小案例分析
（1）# 概述
递归：即一个函数调用了自身，即实现了递归 凡是循环能做到的事，递归一般都能做到！
（2）# 写递归的过程
1、写出临界条件
2、找出这一次和上一次关系
3、假设当前函数已经能用，调用自身计算上一次的结果，再求出本次的结果
（3）案例分析：求1+2+3+...+n的数和
# 概述 ''' 递归：即一个函数调用了自身，即实现了递归 凡是循环能做到的事，递归一般都能做到！ ''' # 写递归的过程 ''' 1、写出临界条件 2、找出这一次和上一次关系 3、假设当前函数已经能用，调用自身计算上一次的结果，再求出本次的结果 ''' # 问题：输入一个大于1 的数，求1+2+3+.... def sum(n): if n==1: return 1 else: return n+sum(n-1) n=input("请输入：") print("输出的和是:",sum(int(n))) ''' 输出： 请输入：4 输出的和是: 10 '''
#__author:"吉*佳" #date: 2018/10/21 0021 #function: import os def getAllDir(path): fileList = os.listdir(path) print(fileList) for fileName in fileList: fileAbsPath = os.path.join(path,fileName) if os.path.isdir(fileAbsPath): print("$$目录$$：",fileName) getAllDir(fileAbsPath) else: print("**普通文件！**",fileName) # print(fileList) pass getAllDir("G:\\")
输出结果如下：
二、深度遍历与广度遍历
（一）、深度优先搜索
说明：深度优先搜索借助栈结构来进行模拟
深度遍历示意图：
说明：
先把A压栈进去，在A出栈的同时把B C压栈进去，此时让B出栈的同时把DE压栈（C留着先不处理） 同理，在D出栈的时候，H I压栈，最后再从上往下
取出栈内还未出栈的元素，即达到深度优先遍历。
案例实践：利用栈来深度搜索打印出目录结构
程序代码：
#__author:"吉**" #date: 2018/10/21 0021 #function: # 深度优先遍历目录层级结构 import os def getAllDirDP(path): stack = [] # 压栈操作,相当于图中的A压入 stack.append(path) # 处理栈，当栈为空的时候结束循环 while len(stack) != 0: #从栈里取数据，相当于取出A，取出A的同时把BC压入 dirPath = stack.pop() firstList = os.listdir(dirPath) #判断：是目录压栈，把该目录地址压栈，不是目录即是普通文件，打印 for filename in firstList: fileAbsPath=os.path.join(dirPath,filename) if os.path.isdir(fileAbsPath): #是目录就压栈 print("目录：",filename) stack.append(fileAbsPath) else: #是普通文件就打印即可，不压栈 print("普通文件：",filename) getAllDirDP(r'E:\[AAA]（千)全栈学习python\18-10-21\day7\temp\dir')
结果：
该过程示意图解释：（s-05-1部分）
原理分析：
说明：
队列是 先进先出的模型。A先进队，在A出队的时候，C B入队，按图示，C出队，FG 入队，B出队，DE入队，
F出队，JK入队，G出队，无入队，D出队，H I入队，最后E J K H I出队，均无入队了，即每一层一层处理、
故：先进先出的队列结构实现了广度优先遍历。 先进后出的栈结构实现的是深度优先遍历。
代码实现：
其实深度优先和广度优先在代码书写上是差别不大的，基本相同，只是一个是使用栈结构（用列表进行模拟）
另一个（广度优先遍历）是使用了队列的数据结构来达到先进先出的目的。
#__author:"吉**" #date: 2018/10/21 0021 #function: # 广度优先搜索模拟 # 利用队列来模拟广度优先搜索 import os import collections def getAllDirIT(path): queue=collections.deque() #进队 queue.append(path) #循环，当队列为空，停止循环 while len(queue) != 0: #出队数据 这里相当于找到A元素的绝对路径 dirPath = queue.popleft() # 找出跟目录下的所有的子目录信息，或者是跟目录下的文件信息 dirList = os.listdir(dirPath) #遍历该文件夹下的其他信息 for filename in dirList: #绝对路径 dirAbsPath = os.path.join(dirPath,filename) # 判断：如果是目录dir入队操作，如果不是dir打印出即可 if os.path.isdir(dirAbsPath): print("目录："+filename) queue.append(dirAbsPath) else: print("普通文件："+filename) # 函数的调用 getAllDirIT(r'E:\[AAA]（千)全栈学习python\18-10-21\day7\temp\dir')
广度优先运行输出结构：
先图解：按照每一层从左到右遍历即可实现。
