团队博客第二十一次会议

会议内容智能总结系统的优化工作在紧锣密鼓地推进。针对 AI 对专业术语理解偏差的问题，团队着手构建领域知识图谱。通过收集大量行业资料、专业文献，提取关键术语及其关系，构建起涵盖项目管理、技术研发等多个领域的知识网络。将知识图谱融入 AI 总结模型后，AI 对专业会议内容的理解更加准确，生成的总结内容专业度显著提升，关键信息遗漏率降低了 60%。​
在思维导图生成方面，团队重新设计逻辑判断算法。基于会议文本的语义分析结果，确定各内容节点的层级关系与关联强度，确保思维导图能够清晰、准确地呈现会议逻辑结构。同时，增加了用户自定义调整功能，方便使用者根据自身需求对思维导图进行修改和完善。经过优化，思维导图的生成准确率从原来的 80% 提高到 95%，成为用户梳理会议要点的得力工具。​
AI 问答功能的优化同样取得显著成效。团队通过收集大量用户常见问题，扩充问答知识库，并引入自然语言处理中的语义匹配与推理技术，提高问题解答的准确性和针对性。现在，用户针对会议内容提出的问题，系统能够快速给出准确、详细的解答，大幅提升了会议信息的利用效率。