当 “基于深度思考的人工智能签到系统” web 端、android 端及前后端开发基本完成后,团队随即开启首轮全面测试工作。此次测试涵盖功能完整性、性能稳定性及兼容性等多个维度。​
在功能测试环节,团队对人脸识别签到功能进行了反复验证。在不同光线条件、人员密集程度下,模拟多人同时签到场景,记录系统响应时间与识别准确率。测试发现,在光线较暗环境中,部分人脸特征提取出现偏差,导致签到失败率有所上升;而在多人同时签到时,偶尔会出现系统短暂卡顿现象。针对这些问题,团队迅速展开技术研讨,初步确定通过优化图像预处理算法,增强暗光环境下的图像质量,并对服务器负载均衡策略进行调整,以提升多人并发处理能力。​
会议内容智能总结系统的测试同样细致入微。团队选取了不同时长、不同主题的会议视频进行上传测试,检验自动生成总结、思维导图及 AI 问答功能的准确性。测试中发现,对于专业性极强的会议内容,AI 生成的总结存在部分术语理解偏差;而思维导图在逻辑层级展示上,偶尔会出现关系混乱的情况。后续,团队计划引入领域知识图谱,增强 AI 对专业内容的理解,并优化思维导图生成算法的逻辑判断机制。​
兼容性测试则聚焦于主流浏览器及不同型号 android 设备。在浏览器测试中,个别小众浏览器出现页面布局错乱问题;android 端测试时,部分低配置设备存在应用启动缓慢、操作卡顿的现象。团队将通过针对性的 CSS 样式调整及代码优化,解决这些兼容性问题,确保系统在各类终端上都能稳定运行 。

posted on 2025-05-22 23:06  继往开来-  阅读(4)  评论(0)    收藏  举报