缓存-分布式锁

1、本地锁的问题

本地锁只能锁住当前进程，当负载均衡到其他的集群服务时又重复查询db了

2、分布式锁实现

 保证加锁和解锁的原子操作。

使用 RedisTemplate 操作分布式锁
public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {
//1、占分布式锁。去 redis 占坑String uuid = UUID.randomUUID().toString();
Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock",uuid,300,TimeUnit.SECONDS);
if(lock){
System.out.println("获取分布式锁成功...");
//加锁成功... 执行业务
//2、设置过期时间，必须和加锁是同步的，原子的
//redisTemplate.expire("lock",30,TimeUnit.SECONDS);
Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
try{
dataFromDb = getDataFromDb();
}finally {
//获取值对比+对比成功删除=原子操作 lua 脚本解锁
String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
//删除锁
Long lock1 = redisTemplate.execute(newDefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
}
return dataFromDb;
}else {
//加锁失败...重试。synchronized ()
//休眠 100ms 重试
System.out.println("获取分布式锁失败...等待重试");
try{
Thread.sleep(200);
}catch (Exception e){
}
return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();//自旋的方式
}
}

3、Redisson 完成分布式锁

简介

Redisson 是架设在 Redis 基础上的一个 Java 驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。充分的利用了 Redis 键值数据库提供的一系列优势，基于 Java 实用工具包中常用接口，为使用者提供了一系列具有分布式特性的常用工具类。使得原本作为协调单机多线程并发程序的工具包获得了协调分布式多机多线程并发系统的能力，大大降低了设计和研发大规模分布式系统的难度。同时结合各富特色的分布式服务，更进一步简化了分布式环境中程序相互之间的协作。

官方文档：https://github.com/redisson/redisson/wiki/Table-of-Content

 配置

@Configuration
public class MyRedissonConfig {

    @Bean(destroyMethod = "shutdown")
    public RedissonClient redisson() {
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.56.10:6379");
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
        return redisson;
    }
}

使用分布式锁

RLock lock = redisson.getLock("anyLock");// 最常见的使用方法
lock.lock();
// 加锁以后 10 秒钟自动解锁// 无需调用 unlock 方法手动解锁
lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// 尝试加锁，最多等待 100 秒，上锁以后 10 秒自动解锁 boolean res = lock.tryLock(100,
10, TimeUnit.SECONDS);
if (res) {
try {
...
} finally {
lock.unlock();
}
}