摘要: 在求绝对众数的情景(绝对众数的出现次数大于总元素数的一半。)不适用于一般众数 过程:让我们把找到绝对众数的过程想象成一次选举。我们维护一个 m,表示当前的候选人,然后维护一个 cnt 。 对于每一张新的选票,如果它投给了当前的候选人,就把cnt加1,否则就把cnt减1。 特别地,计票时如果 cnt= 阅读全文
posted @ 2023-11-19 21:02 酒戴 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.二元分类 一些基本符号含义: 输入一幅以特征向量x表示的图像,预测对应的输出的y(0 or 1) 单个样本(x,y) n(x)特征向量,y训练结果 m表示训练集样本总数,{(x(1),y(1)),(x(2),y(2))...,((x(m),y(m))} M=M(train) 训练集 m(test 阅读全文
posted @ 2023-11-19 16:36 酒戴 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 主要还是有了初步的了解吧。 1.ReLU函数(线性整流函数) 前面为0后面为直线 2.神经网络 堆叠一些简单的神经元,可以获得一个稍微大的神经网络。 输入特征值x,根据输入参数 中间的小圈叫做神经网络中的隐藏神经元。 给定足够多的训练实例x,y,神经网络就可以很好拟合出函数建立x与y的关系。 3.监 阅读全文
posted @ 2023-11-06 17:29 酒戴 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)