奶牛抗议-二维偏序优化
奶牛抗议-二维偏序优化
题意
求连续分组和大于等于 \(0\) 的方案数。
思路
容易想到 \(O(n^2)\) 的 dp 解法,其状态定义为到 \(i\) 的位置,当前位置的方案数。转移为:
\[dp_i = \sum_{j=0}^{j < i} (dp_j \mid sum_j \le sum_i)
\]
此时暴力查找符合条件的 \(j\) 的复杂度为 \(O(n^2)\),显然会超时。
发现有两个限制,我们可以采用二维偏序优化,将 \(O(n^2)\) 的复杂度降为 \(O(n \log n)\)。
二维偏序优化其实就是在两个限制下快速找到前驱,拿坐标说就是找到一个点它所有的 \(x\) 小于它,\(y\) 也小于它的所有点。
优化的方式是先对一个限制(\(x\))排序,再在树状数组中不断加入另一个限制(\(y\)),并查询,由于顺序的关系,可以保证此时查到的节点满足要求。
代码
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#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
constexpr int maxn = 1e5+10;
constexpr int mod = 1e9+9;
typedef struct node
{
int id,sum;
bool operator<(const node &x)const
{
return sum==x.sum ? id<x.id : sum<x.sum;// 第一遍排序按sum,相等时要按id排
}
}node;
node pi[maxn];
int n;
int wi[maxn];
int dp[maxn];
int sum[maxn];
void add(int x,int k)// 树状数组维护dp和
{
while(x<=n)
{
sum[x]+=k;
if(sum[x]>=mod)
{
sum[x]-=mod;
}
x+=(x & -x);
}
}
int query(int x)
{
int ret=0;
while(x>0)
{
ret+=sum[x];
if(ret>=mod)
{
ret-=mod;
}
x-=(x & -x);
}
return ret;
}
signed main()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("1.in","r",stdin);
freopen("1.out","w",stdout);
#endif // ONLINE_JUDGE
scanf("%lld",&n);
++n;// 树状数组从1开始,不能有0节点,而我们要手动添加一个一号节点为0
for(int i=2;i<=n;++i)
{
scanf("%lld",wi+i);
pi[i].sum=wi[i]+pi[i-1].sum;
pi[i].id=i;
}
pi[1].id=1;
pi[1].sum=0;
sort(pi+1,pi+1+n);
dp[1]=1;
for(int i=1;i<=n;++i)
{
int id=pi[i].id;
if(id==1)
{
add(id,dp[id]);// 0号节点要优先初始化,而不是用别人修改它
continue;
}
dp[id]=query(id);// 求满足j<id && sum_j<=sum_id的dp前缀恶
add(id,dp[id]);// 加入树状数组
}
printf("%lld\n",dp[n]);
return 0;
}


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