Day15读后有感

今日内容概要

三元表达式(简化代码)
各种生成式(简化代码)
匿名函数(简化代码)
常见重要内置函数
常见内置函数补充

三元表达式

语法结构

　　值1 if 条件 else 值2
　　条件如果成立则使用值1 (if前面的数据)
　　条件如果不成立则使用值2 (else后面的数据)

使用场景

　　三元表达式只用于二选一的情况

username = input('username>>>:').strip()
res = '漂亮小姐姐' if username == 'anna' else '小姐姐' # 如果条件anna成立，那么打印漂亮小姐姐，输入其他就打印小姐姐
print(res)

　　最好不要嵌套使用(语法不简洁)

res = '下午' if 1 == 1 else (2 if 2==3 else '上午')  # 不推荐

　　补充:针对if分支结构也有简化版本(了解即可)
　　'''子代码块都只有简单的一行情况下也可以简写没有三元表达式简单但是也有人用'''

name = 'jason'
if name == 'jason': print(name)
else: print('嘿嘿嘿')

各种生成式

1.列表生成式

name_list = ['jason', 'kevin', 'tony', 'oscar', 'jerry']
'''需求:将列表中所有的人名后面加上_棒棒哒'''
# 以我们之前掌握的知识，可以用到for循环
# 1.创建一个空的列表用于存储修改之后的数据
new_list = []
# 2.for循环列表获取每一个人名
for name in name_list:  # 'jason'    'kevin'   字符串
    # 3.字符串末位拼接_棒棒哒
    res = name + '_棒棒哒'
    # 4.添加到新的列表中
    new_list.append(res)
print(new_list)  # 这样的书写方式好麻烦呀～
# 有没有简单的办法？？请继续往下瞧

# 列表生成式:该技术可以简化代码 （就问你6不6）
res = [name+'_棒棒哒' for name in name_list]
# print(res)
# 列表生成式复杂用法:还具备筛选能力（不能再6了）
res = [name+'_棒棒哒' for name in name_list if name == 'jason']
print(res)
res = [name+'_棒棒哒' for name in name_list if name != 'jason']
print(res)

　2.字典生成式　

l1 = ['name', 'age', 'pwd']
l2 = ['anna', 18, 188]
# 需求:将上述两个列表分别制作成字典的键值
# 1.定义一个空字典
# new_dict = {}
# 2.每次循环都要拿到两个列表中对应的元素(索引相等)
# for i in range(len(l1)):
# 3.索引取值即可
# new_dict[l1[i]] = l2[i]
# print(new_dict)
# 字典生成式
res = {l1[i]: l2[i] for i in range(len(l1))}
print(res)  # {'name': 'anna', 'age': 18, 'pwd': 188}
res = {l1[i]: l2[i] for i in range(len(l1)) if i == 1}
print(res)  # {'age': 18}

3.集合生成式

res = {i for i in range(10)}
print(res, type(res))  # {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} <class 'set'>
res = {i for i in range(10) if i != 2}
print(res, type(res))  # {0, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} <class 'set'>

"""没有元组生成式 依据上述写法得到的是后续我们要学习的知识:迭代器"""

匿名函数 lambda 音译：兰姆达

　　函数的意思就是没有函数名，需要结合其他函数一起使用

语法结构

　　lambda 形参:返回值

# 定义匿名函数
lambda x: x+2
# 如果用普通函数来表示
# def index(x):
#     return x + 2
print(lambda x: x+2)  # 运行结果是一个介绍，之前提到过匿名函数无法直接使用，需要结合其他函数一起使用

结合max:统计最大值来使用

l1 = [11,32,41,22,13,66,54,78,96,34,54,99,35]
print(max(l1))  # 直接获取数据集中最大的元素值

info = {
    'Aason':9999999,
    'Jacob':123,
    'zark':1000,
    'berk':33
}
# 求:薪资最高的人的姓名
print(max(info))  # zark
'''
max底层可以看成是for循环依次比较 针对字典默认只能获取到k
获取到k之后如果是字符串的英文字母 则会按照ASCII码表转成数字比较
    A~Z:65-90
    a~z:97-122
'''
def index(k):
    return info[k]
print(max(info,key=index))  # key对应的函数返回什么 max就以什么做比较的依据
# 比较的是v 返回的是k    key相当于是可以更改比较规则的参数

# 上述代码可以简写 因为函数功能很单一
print(max(info, key=lambda key:info[key]))  # Aason

常见重要内置函数

1.map映射

l1 = [11, 22, 33, 44, 55]
# 需求:元素全部自增10
# 方式1:列表生成式
# 方式2:内置函数
def index(n):
    return n + 10
res = map(index,l1)
print(list(res))  # 转成列表  代码结果[21, 32, 43, 54, 65]

# 也可以使用匿名函数的方式
res = map(lambda x: x + 10, l1)  # 转成匿名函数
print(list(res))  # 代码结果[21, 32, 43, 54, 65]

　2.zip拉链

l1 = [11, 22, 33, 44]
l2 = ['jason','kevin','tony','oscar']
# 需求:将两个列表中的元素一一对应成对即可
res = zip(l1,l2) 
print(res)  # 目前想看里面的数据 用list转换一下即可
print(list(res))  # [(11, 'jason'), (22, 'kevin'), (33, 'tony'), (44, 'oscar')]

zip也可以整合多个数据集

l1 = [11, 22, 33, 44]
l2 = ['jason','kevin','tony','oscar']
l3 = [1,2,3,4]
l4 = [55,66,77,88]
res = zip(l1,l2,l3,l4)
print(list(res))  # [(11, 'jason', 1, 55), (22, 'kevin', 2, 66), (33, 'tony', 3, 77), (44, 'oscar', 4, 88)]

'''zip整合多个数据集 如果数据集之间个数不一致 那么依据短的'''

3.filter过滤

l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66]
'''需求:筛选出大于30的元素'''
# 方式1:列表生成式
# 方式2:内置函数
def index(x):
    return x > 30
res = filter(index,l1)
print(list(res))  # [33, 44, 55, 66]

res = filter(lambda x:x>30, l1)  # 运用匿名函数
print(list(res))  # [33, 44, 55, 66]

4.内置函数之reduce归总

　　作用是将所有元素相加

　　'''以前是内置函数现在是某个模块下面的子函数(后面讲)'''
　　from functools import reduce

l1 = [11, 22, 33]
'''需求:讲列表中所有的元素相加'''
def index(x,y):
    return x + y
from functools import reduce
res = reduce(index,l1)  
print(res)  # 66

res = reduce(lambda x, y: x + y, l1) # 运用了匿名函数
print(res)  # 66

res = reduce(lambda x, y: x + y, l1, 100)
print(res)  # 166  # 在列表中所有元素相加后再加100

常见内置函数

1.abs()  获取绝对值(不考虑正负号)
print(abs(-123))
print(abs(123))

2.all()与any()
l1 = [0, 0, 1, 0, True]
print(all(l1))  # False  数据集中必须所有的元素对应的布尔值为True返回的结果才是True
print(any(l1))  # True   数据集中只要所有的元素对应的布尔值有一个为True 返回的结果就是True

3.bin() oct() hex()  产生对应的进制数
print(bin(100))
print(oct(100))
print(hex(100))

4.bytes()  类型转换
s = '你好啊 hello world!'
print(s.encode('utf8'))  # b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd\xe5\x95\x8a hello world!'
print(bytes(s, 'utf8'))  # b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd\xe5\x95\x8a hello world!'
'''针对编码解码 可以使用关键字encode与decode  也可以使用bytes和str'''
s1 = '天黑了 抓紧进屋吧!!!'
# 编码
res = bytes(s1, 'utf8')
print(res)
# 解码
res1 = str(res, 'utf8')
print(res1)

5.callable()  判断当前对象是否可以加括号调用
name = 'jason'
def index():pass
print(callable(name))  # False  变量名不能加括号调用
print(callable(index))  # True  函数名可以加括号调用

6.chr()、ord()  字符与数字的对应转换
print(chr(65))  # A  根据数字转字符  依据ASCII码
print(ord('A'))  # 65  根据字符转数字  依据ASCII码

7.dir()  返回数据类型可以调用的内置方法(查看对象内部可调用的属性)
print(dir(123))
print(dir('jason'))

8.divmod()
"""
可以使用在网站的分页制作上
    问
        总共250条数据 每页展示25条 需要多少页   10页
        总共251条数据 每页展示25条 需要多少页   11页
        总共249条数据 每页展示25条 需要多少页   10页
"""
print(divmod(250,25))  # (10, 0)  第一个参数是整数部分 第二个是余数部分
print(divmod(251,25))  # (10, 1)
print(divmod(249,25))  # (9, 24)
def get_page_num(total_num,page_num):  # 后面django分页器使用
    more,others = divmod(total_num, page_num)
    if others:
        more += 1
    print('需要%s页'%more)
get_page_num(1000,30)

9.enumerate()  枚举
name_list = ['jason', 'kevin', 'oscar', 'tony']
for name in name_list:
    print(name)

for i,j in enumerate(name_list):
    print(i,j)  # i类似于是计数 默认从0开始

for i,j in enumerate(name_list,start=1):
    print(i,j)  # 还可以控制起始位置

10.eval() exec()  识别字符串中的python代码  使用频率很低
print('print("有点饿了")')
eval('print("有点饿了111")')
exec('print("有点饿了222")')
res = """
for i in range(10):
    print(i)
"""
eval(res)  只能识别简单逻辑的python代码
exec(res)  能够识别具有与一定逻辑的python代码
# ps:课外扩展 可以百度搜一搜两者的实际应用

posted @ 2022-03-23 00:29 ji哩咕噜阅读(45) 评论(0) 收藏举报

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