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posted @ 2019-01-24 16:31 行走中的机器码 阅读(162) 评论(0) 推荐(0)
摘要:datetime的表现形式为: '2015-08-28 16:43:37.283' '2015-08-28 16:43:37.283' timestamp的表现形式为: 1440751417.283 1440751417.283 阅读全文
posted @ 2019-01-15 11:08 行走中的机器码 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1 2 3 4 5 6 import pandas as pd dict=[[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8,9],[5,6,7,8,9,10]] data=pd.DataFrame(dict) print(data) for  阅读全文
posted @ 2019-01-15 11:05 行走中的机器码 阅读(15242) 评论(0) 推荐(0)
摘要:cols=['ID','Gender','ExamYear','Class','Participated','Passed','Employed','Grade']df=df.ix[:,cols] df=df.ix[:,cols]语句表示,DataFrame的行索引不变,列索引是cols中给定的索引 阅读全文
posted @ 2019-01-15 11:05 行走中的机器码 阅读(2108) 评论(0) 推荐(0)