摘要：<<博客版.pptx>> 阅读全文

摘要：4.1多维特征 多维特征长这个样子： 进一步的，我们为让公式简化，引入x0=1，这样的话，公式就变成下面这个样子： 进一步的简化，可以表示为： 4.2多变量梯度下降 首先，构建多变量线性回归的代价函数： 那么我们的目标就成功的转化为了：求取使代价函数最小的一系列参数。 那么多变量线性回归的批量梯度下 阅读全文

摘要：datetime的表现形式为： '2015-08-28 16:43:37.283' '2015-08-28 16:43:37.283' timestamp的表现形式为： 1440751417.283 1440751417.283 阅读全文

摘要：cols=['ID','Gender','ExamYear','Class','Participated','Passed','Employed','Grade']df=df.ix[:,cols] df=df.ix[:,cols]语句表示，DataFrame的行索引不变，列索引是cols中给定的索引 阅读全文

摘要：1 2 3 4 5 6 import pandas as pd dict=[[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8,9],[5,6,7,8,9,10]] data=pd.DataFrame(dict) print(data) for  阅读全文