public class HeapSort {
private int[] arr;
public HeapSort(int[] arr) {
this.arr = arr;
}
/**
* 堆排序的主要入口方法,共两步。
*/
public void sort() {
/*
* 第一步:将数组堆化
* beginIndex = 第一个非叶子节点。
* 从第一个非叶子节点开始即可。无需从最后一个叶子节点开始。
* 叶子节点可以看作已符合堆要求的节点,根节点就是它自己且自己以下值为最大。
*/
int len = arr.length - 1;
int beginIndex = (arr.length >> 1)- 1;
for (int i = beginIndex; i >= 0; i--)
maxHeapify(i, len);
/*
* 第二步:对堆化数据排序
* 每次都是移出最顶层的根节点A[0],与最尾部节点位置调换,同时遍历长度 - 1。
* 然后从新整理被换到根节点的末尾元素,使其符合堆的特性。
* 直至未排序的堆长度为 0。
*/
for (int i = len; i > 0; i--) {
swap(0, i);
maxHeapify(0, i - 1);
}
}
private void swap(int i, int j) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
/**
* 调整索引为 index 处的数据,使其符合堆的特性。
*
* @param index 需要堆化处理的数据的索引
* @param len 未排序的堆(数组)的长度
*/
private void maxHeapify(int index, int len) {
int li = (index << 1) + 1; // 左子节点索引
int ri = li + 1; // 右子节点索引
int cMax = li; // 子节点值最大索引,默认左子节点。
if (li > len) return; // 左子节点索引超出计算范围,直接返回。
if (ri <= len && arr[ri] > arr[li]) // 先判断左右子节点,哪个较大。
cMax = ri;
if (arr[cMax] > arr[index]) {
swap(cMax, index); // 如果父节点被子节点调换,
maxHeapify(cMax, len); // 则需要继续判断换下后的父节点是否符合堆的特性。
}
}
/**
* 测试用例
*
* 输出:
* [0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 9, 9, 9]
*/
public static void main(String[] args) {
int[] arr = new int[] {3, 5, 3, 0, 8, 6, 1, 5, 8, 6, 2, 4, 9, 4, 7, 0, 1, 8, 9, 7, 3, 1, 2, 5, 9, 7, 4, 0, 2, 6};
new HeapSort(arr).sort();
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}