摘要:
问题导入在机器学习领域中,常见的一类工作是使用带标签数据训练神经网络实现分类、回归或其他目的,这种训练模型学习规律的方法一般称之为监督学习。在监督学习中,训练数据所对应的标签质量对于学习效果至关重要。如果学习时使用的标签数据都是错误的,那么不可能训练出有效的预测模型。同时,深度学习使用的神经网络往往结构复杂,为了得到良好的学习效果,对于带标签的训练数据的数量也有较高要求,即常被提到的大数据或海量数... 阅读全文
posted @ 2018-08-28 14:26
Jerry_Jin
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