2019年5月8日
独立成分分析 ICA 原理及公式推导 示例
摘要： 独立成分分析（Independent component analysis） 前言 独立成分分析ICA是一个在多领域被应用的基础算法。ICA是一个不定问题，没有确定解，所以存在各种不同先验假定下的求解算法。相比其他技术，ICA的开源代码不是很多，且存在黑魔法–有些步骤并没有在论文里提到，但没有这些步 阅读全文
posted @ 2019-05-08 22:51 Jerry_Jin 阅读(11587) 评论(0) 推荐(0)
深度可分离卷积、分组卷积、扩张卷积、转置卷积（反卷积）的理解
摘要： 1. 深度可分离卷积（depthwise separable convolution）在可分离卷积（separable convolution）中，通常将卷积操作拆分成多个步骤。而在神经网络中通常使用的就是深度可分离卷积（depthwise separable convolution）。 举个例子，假设有一个3×3大小的卷积层，其输入通道为16、输出通道为32。 那么一般的操作就是用32个3×3的... 阅读全文
posted @ 2019-05-08 20:23 Jerry_Jin 阅读(5875) 评论(0) 推荐(0)