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摘要： NMF非负矩阵分解初探 简介 数据可以表示为一个矩阵 $V$，列 $v_n$ 是采样点而行代表特征features。我们想把这个矩阵$V$因式分解为两个未知的矩阵 $W$ 和 $H$ $$ V \approx \hat{V} \equiv WH$$ 这里面 $W$ 是一个经常性出现的patterns 阅读全文