Cursor再见！又一AI编程神器！简单两步，Augment无限续杯，爽用Claude 4！

1、Augment Code 介绍

Augment Code 是一款 AI 驱动的编程工具，基于 Anthropic 的 Claude Sonnet 4 模型构建，支持高达 20 万 token 的上下文窗口，能够深入理解大型项目的完整架构。这款工具在 SWE-bench Verified 基准测试中以 65.4% 的成绩排名第一，展现了其在复杂代码处理上的强大能力。

2、核心功能

Augment Code 提供了一系列强大的功能，旨在解决开发者在复杂项目中的痛点：

（1）智能代码补全

Augment Code 能够基于整个代码库的上下文生成智能代码建议，支持多语言和多种编程环境。其补全功能不仅提供代码片段，还能生成完整的类或函数实现，减少手动编写代码的时间。

（2）多文件编辑

支持一次性修改多个文件，并自动生成 Pull Request。这种功能在处理大型复杂项目时尤其有用，能够显著提升代码维护效率。

（3）多模态输入支持

Augment Code 突破了纯文本输入的限制，支持截图、Figma 文件等输入方式。例如，开发者可以通过上传 UI 截图自动生成代码，或者解析设计文件提取样式规范，极大简化了调试和实现过程。

（4）智能聊天

开发者可以通过聊天功能提问代码相关问题，工具会基于代码库上下文提供解答，帮助理解复杂逻辑。

（5）代码检查点与自动回滚

Augment Code 引入了代码检查点功能，能够自动跟踪代码更改，支持一键回滚。这使开发者在进行代码重构或尝试新功能时更加自信。

（6）工具集成

Augment Code 无缝集成主流开发工具（如 VS Code、JetBrains、Vim）和项目管理工具（如 GitHub、Jira、Notion），无需切换环境即可高效工作。

3、Augment Code和Cursor区别

Augment Code 和 Cursor 都是 AI 编程工具，但它们在功能、使用场景和技术架构等方面存在一些区别，以下是具体对比：

3.1核心功能

功能类别	Augment Code	Cursor
上下文理解	支持高达 20 万 token 的上下文窗口，能够理解大型代码库的全局结构和依赖关系，还支持多代码库。	在 chat 模式下支持 2 万 tokens，在 cmd-k 模式下支持 1 万 tokens，主要聚焦于当前文件和直接相关的代码。
代码生成	基于项目结构生成符合团队风格的代码，包括测试，能够根据宏观指令自主完成复杂任务。	强大的代码补全和生成功能，但可能需要更多手动调整，生成代码时稍显被动，需要用户不断追问。
自主性	高度自主的 Agent 模式，可以将大任务分解成多个步骤，使用文件系统、终端等多种工具去自主完成。	核心交互是“一问一答”的聊天模式，更多依赖用户指导。
多模态支持	支持图像、设计文件和文本输入。	主要支持文本输入。
集成能力	与 GitHub、JIRA、Slack 等开发工具深度集成，还提供了与 VS Code、JetBrains 等主流开发环境的原生集成。	基本的 Git 集成，是一个 VS Code 的 Fork 版本，需要用户重新配置开发环境。

3.2 使用场景

场景	Augment Code	Cursor
新项目开发	非常适合，可以帮助建立项目结构并生成基础代码。	适合快速原型开发，但可能需要更多手动调整。
大型项目维护	出色，可以理解复杂的代码库并进行全局分析。	可能需要更多的上下文提示来理解大型项目。
Bug 修复	强大的调试能力，可以分析错误并提供解决方案。	可以帮助定位简单问题，但复杂问题可能需要更多手动帮助。
代码审查	提供全面的代码审查和改进建议。	可以进行基本的代码审查，但可能不够全面。