Django基础之单表查询
一.1.ORM简介
orm是一个将类对象语法翻译成sql语句的一个引擎
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MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
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ORM是“对象-关系-映射”的简称。（Object Relational Mapping，简称ORM）(将来会学一个sqlalchemy，是和他很像的，但是django的orm没有独立出来让别人去使用，虽然功能比sqlalchemy更强大，但是别人用不了)
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类对象--->sql--->pymysql--->mysql服务端--->磁盘，orm其实就是将类对象的语法翻译成sql语句的一个引擎，明白orm是什么了，剩下的就是怎么使用orm，怎么来写类对象关系语句。
2.更多字段和参数
字段
<1>CharField
字符串字段, 用于较短的字符串.
CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
<2>IntegerField
#用于保存一个整数.
<3> FloatField
一个浮点数. 必须 提供两个参数:
参数 描述
max_digits 总位数(不包括小数点和符号)
decimal_places 小数位数
举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
models.FloatField(..., max_digits=17, decimal_places=10) #max_digits大于等于17就能存储百万以上的数了
admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
<4> AutoField
一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
<5> BooleanField
A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
<6> TextField
一个容量很大的文本字段.
admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
<7> EmailField
一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
<8> DateField
一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
Argument 描述
auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
（仅仅在admin中有意义...)
<9> DateTimeField
一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
<10> ImageField
类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.
<11> FileField
一个文件上传字段.
要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
该格式将被上载文件的 date/time
替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
（1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
(出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
WEB服务器用户帐号是可写的.
（2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
<12> URLField
用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
没有返回404响应).
admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
<13> NullBooleanField
类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
<14> SlugField
"Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在
以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
这暗示了 db_index=True.
它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
(prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
<13> XMLField
一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
<14> FilePathField
可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
参数 描述
path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
Example: "/home/images".
match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.
注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
这三个参数可以同时使用.
match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
<15> IPAddressField
一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
参数
更多参数：
(1)null
如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
(1)blank
如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。
(2)default
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用，如果你的字段没有设置可以为空，那么将来如果我们后添加一个字段，这个字段就要给一个default值
(3)primary_key
如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
(4)unique
如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
(6)db_index
如果db_index=True 则代表着为此字段设置数据库索引。
DatetimeField、DateField、TimeField这个三个时间字段，都可以设置如下属性。
(7)auto_now_add
配置auto_now_add=True，创建数据 记录的时候会把当前时间添加到数据库。
(8)auto_now
配置上auto_now=True，每次 更新数据 记录的时候会更新该字段，标识这条记录最后一次的修改时间。
3.settings配置
若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置：
***DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME':'bms', # 要连接的数据库，连接前需要创建好
'USER':'root', # 连接数据库的用户名
'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码
'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机，默认本级
'PORT'：3306 # 端口 默认3306
}
}
注意1: 1)NAME为数据库名,mysql连接前数据库必须创建 user:库的用户名 password:密码
2)先激活mysql,再启动项目
若报错:no module named MySQLdb(这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL)
则在项目名文件下的__init__里写入:
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
3)最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 ：
python manage.py makemigrations #生成记录，每次修改了models里面的内容或者添加了新的app，新的app里面写了models里面的内容，都要执行这两条
python manage.py migrate #执行上面这个语句的记录来创建表，生成的表名字前面会自带应用的名字，例如：你的book表在mysql里面叫做app01_book表
执行简单原理:
1)在执行 python manager.py makemigrations 时django 会在相应的 app 的migration文件夹下面生成 一个python脚本文件
2)在执行 python manager.py migrate 时 django才会生成数据库表，那么django是如何生成数据库表的呢，
3)django是根据 migration下面的脚本文件来生成数据表的
4)每个migration文件夹下面有多个脚本，那么django是如何知道该执行那个文件的呢，django有一张django-migrations表，表中记录了已经执行的脚本，那么表中没有的就是还没执行的脚本，则 执行migrate的时候就只执行表中没有记录的那些脚本。
5)有时在执行 migrate 的时候如果发现没有生成相应的表，可以看看在 django-migrations表中看看 脚本是否已经执行了，
6)可以删除 django-migrations 表中的记录 和 数据库中相应的 表 ， 然后重新执行
注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin', #这是django给你提供的一些特殊功能的配置（应用，只是咱们看不到），也在应用这里给配置的，这些功能如果你注销了，那么我们执行同步数据库指令之后，就不会生成那些django自带的表了。因为执行数据库同步语句的时候，django会找这里面所有的应用，找到他们的models来创建表
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
"book" #直接写app的名字也行，写'app01.apps.App01Config'也行
]
ORM字段与数据库实际字段的对应关系
'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT', 'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT', 'BinaryField': 'longblob', 'BooleanField': 'bool', 'CharField': 'varchar(%(max_length)s)', 'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)', 'DateField': 'date', 'DateTimeField': 'datetime', 'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)', 'DurationField': 'bigint', 'FileField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FloatField': 'double precision', 'IntegerField': 'integer', 'BigIntegerField': 'bigint', 'IPAddressField': 'char(15)', 'GenericIPAddressField': 'char(39)', 'NullBooleanField': 'bool', 'OneToOneField': 'integer', 'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED', 'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED', 'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)', 'SmallIntegerField': 'smallint', 'TextField': 'longtext', 'TimeField': 'time', 'UUIDField': 'char(32)',
二.添加表记录
python中orm的3种对应关系:
类--->表
类对象--->行(记录)
类属性-->表的字段(重点)
ORM的增删改查,这些操作都是在访问网页的时候执行的
增:
from book import models #导入要操作的表
# 往表中添加数据,方式一:
book_obj = models.Book(name='大世界',price='111',date='2012-12-12') #实例化一条信息
book_obj.save() #然后保存到表中
#往表中添加数据,方式二:
date=datetime.date.today() #获取当前的年月日时间
print(date)
book_obj=models.Book.objects.create(name='完美世界',price='111',date=date)
print(book_obj.name)
return HttpResponse('你好')
# 往表中添加多条数据:
l = [] #创建一个空列表
for i in range(1, 6):
book_obj = models.Book(
name='爱情公寓%s'%i, #利用for循环实例化出每行的信息,并添加到列表l中
price='10%s'%i,
date='2011-11-%s'%i
)
l.append(book_obj)
models.Book.objects.bulk_create(l) #将列表内的每行信息通过'bulk_create'的方式添加到列表中
补充:from django.db import connection #将django语言编译成mysql语言
print(connection.queries)
#例如:[{'sql': 'SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL', 'time': '0.000'}, {'sql': "INSERT INTO `book_book` (`name`, `price`, `date`) VALUES ('小世界', 222, '2012-10-10')", 'time': '0.001'}]
删:
1.book_obj=models.Book.objects.get(id=2) #删除需要与查询数据的方法结合起来
book_obj.delete()
2.models.Book.objects.filter(id=6).delete()
改:
book_obj=models.Book.objects #获得的是表的这个类,也可以使用qeuryset类型的方法 book_obj.filter(id=4).update(price=111) #通过update更该表内数据
查: ***重点,必须会
1.all()
#查询表内所有信息,结果为queryset类型
all_obj=models.Book.objects.all()
print(all_obj)
2.filter(**kwargs)
#按条件筛选表内信息,结果为queryset类型
book_obj=models.Book.objects.filter(id=2)
print(book_obj[0]) #Book object
print(book_obj[0].name)
print(book_obj[0].price)
注:filter方法,如果查询的不存在则会返回一个空的 queryset数据
3.get(**kwargs)
#get方法获取信息,结果为model对象
book_obj=models.Book.objects.get(id=2)
print(book_obj) #Book object
print(book_obj.name)
print(book_obj.price)
注意:get方法获取数据的两种错误:
(1)获取得数据超过一条,报错, returned more than one Book -- it returned 3!
(2)获取的数据不足一条,报错, Book matching query does not exist.
<4> exclude(**kwargs): 排除的意思，它包含了与所给筛选条件不匹配的对象，没有不等于的操作昂，用这个 exclude，返回值是queryset类型 Book.objects.exclude(id=6)，返回id不等于6 的所有的对象，或者在queryset基础上调用，Book.objects.all().exclude(id=6)
例:
book_obj=models.Book.objects.all().exclude(id=4) #可在queryset基础上调用
book_obj=models.Book.objects.exclude(id=4) #获得的是queryset类型
<5> order_by(*field): queryset类型的数据来调用，对查询结果排序,默认是按照id来升序排列的，返回值还是queryset类型
例:
book_obj=models.Book.objects.order_by('price') #按照升序排列
book_obj=models.Book.objects.order_by('-price') #在条件前面加个'-'就是按降序排列
book_obj=models.Book.objects.order_by('price','id') #当排序碰到两个一样的情况,可在后面继续加条件
<6> reverse(): queryset类型的数据来调用，对查询结果反向排序，返回值还是queryset类型
例:book_obj = models.Book.objects.order_by('price').reverse()
<7> count(): queryset类型的数据来调用，返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
例:book_obj = models.Book.objects.order_by('price').count()
<8> first(): queryset类型的数据来调用，返回第一条记录 Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first()，得到的都是model对象，不是queryset
例: book_obj = models.Book.objects.order_by('price').first()
<9> last(): queryset类型的数据来调用，返回最后一条记录
例:book_obj = models.Book.objects.order_by('price').last()
<10> exists(): queryset类型的数据来调用，如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
空的queryset类型数据也有布尔值True和False，但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据，如果有大量的数据，你用它来判断，那么就需要查询出所有的数据，效率太差了，用count或者exits
例：all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻译成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1，就是通过limit 1，取一条来看看是不是有数据
<11> values(*field): 用的比较多，queryset类型的数据来调用，返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列,只要是返回的queryset类型，就可以继续链式调用queryset类型的其他的查找方法，其他方法也是一样的。
例:book_obj = models.Book.objects.filter(id=3).values()
结果:<QuerySet [{'id': 3, 'name': '小世界', 'price': 222, 'date': datetime.date(2012, 10, 10)}]>
<12> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
例: book_obj = models.Book.objects.all().values_list()
结果:<QuerySet [(1, '大世界', 111, datetime.date(2012, 12, 12)), (3, '小世界', 222, datetime.date(2012, 10, 10)), (4, '爱情公寓1', 111, datetime.date(2011, 11, 1))]>
<13> distinct(): values和values_list得到的queryset类型的数据来调用，从返回结果中剔除重复纪录
例: book_obj = models.Book.objects.values_list('price')
#结果:<QuerySet [(111,), (222,), (111,), (102,), (104,), (105,)]>
book_obj = models.Book.objects.values_list('price').distinct()
#结果:<QuerySet [(111,), (222,), (102,), (104,), (105,)]>
all_books = models.Book.objects.all().values_list('title','price').distinct() #title和price两个同时重复才算一条重复的记录
基于双下划线的模糊查询:
1.字段名__in=[] ----> 查询出 该字段名的值 等于列表内内容的对象 2.字段名__gt= ---> 大于某个值 3.__lt -->小于某个值 4.__range=[1,10] --->大于等于1,小于等于10 5.__contains='内容' --->文本中包含该字段 6.__icontains='内容' --->文本中包含该字段,不区分大小写 7.__startswith='内容' ---->以什么开头 8.__istartswith='内容' ---->以什么开头,不区分大小写 9.__year=2012 --->年份是2012年的
关于values的用法和返回结果举例：
all_books = models.Book.objects.all().values('id','title')
print(all_books)
#结果:<QuerySet [{'title': 'linux', 'id': 6}, {'title': '你好', 'id': 7}, {'title': 'linux', 'id': 8}, {'title': 'xxx', 'id': 9}, {'title': 'gogogo', 'id': 10}]>
'''
values做的事情：
ret = [] #queryset类型
for obj in Book.objects.all():
temp = { #元素是字典类型
'id':obj.id,
'title':obj.title
}
ret.append(temp)
'''
关于values_list的用法和返回结果举例：
all_books = models.Book.objects.all().values_list('id','title')
print(all_books)
#结果:<QuerySet [(6, 'linux'), (7, '你好'), (8, 'linux'), (9, 'xxx'), (10, 'gogogo')]>
'''
values做的事情：
ret = [] #queryset类型
for obj in Book.objects.all():
temp = ( #元素是元祖类型
obj.id,obj.title
)
ret.append(temp)
'''
打印一个对象，让他显示一个能够看懂的值，str，models.py的数据表类里面定义一个str方法就可以了
#__str__方法的使用
class Book:
id=models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField(max_length=32)
price=models.IntegerField(null=True,blank=True)
date=models.DateField(null=True)
def __str__(self):
return self.name + '>>>' + str(self.age) #如果获取的值不是字符串,要注意即时转换
a = MyClass('chao',18)
b = MyClass('wc',20)
print(a)
print(b)
浙公网安备 33010602011771号