01 2023 档案
摘要:使用jpedal的目的: 针对有些使用PDFBox默认的方法无法正常将PDF转为图片的情况 加载环境依赖 <dependency> <groupId>org.jpedal</groupId> <artifactId>jpedal-lgpl</artifactId> <version>4.74b27<
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摘要:框架:Pytorch 以Adam为例 一.传参和优化 1. 传入/优化一个模型的参数: opt= torch.optim.Adam(model_1.parameters) 2. 同时传入/优化两个模型的参数: opt = torch.optim.Adam([ {'params': model_1.p
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摘要:import os os.getcwd() # 查看当前工作路径 os.listdir() #返回指定目录下的所有文件和目录名 查询服务器pid对应用户 ps -f -p PID 1、PyTorch 提供了 memory_allocated() 和 max_memory_allocated() 用于
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摘要:# PyTorch查看模型和数据是否在GPU上 data = torch.zeros([1,2]) print(data.device) #此外也可以用.is_cuda也可以判断模型和数据是否在GPU上,例如:data.is_cuda 1.查看tensor所在的设备 data = data.cuda
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摘要:1.扩大Pycharm运行内存 打开后找到-Xms -Xmx两行,增加运行内存(根据电脑配置),可明显改善打开IDE的速度 我刚开始配置-Xms为2048m,-Xmx为4096m,会遇到打不开的情况,这时候减小为-Xms为1024,-Xmx为2048就可以顺利打开了 2.解决运行时查看变量速度慢的方
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